– ine – Depto. de Informática e Estatística

Agradecemos a todos que contribuíram na pesquisa e a Natalie Lao da App Inventor Foundation.
Vídeo da apresentação: https://lnkd.in/dKAnv9jD

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O aluno PIBIC (UFSC/CNPq) Pedro Araújo, que está desenvolvendo o app XôDengue para a classificação de imagens de larvas de mosquitos usando Deep Learning foi convidado pela UNESCO para apresentar o projeto e a sua experiência de aprender Inteligência Artificial no evento da UNESCO em Paris/França – Digital Learning Week 2023.

A Digital Learning Week é o evento anual de destaque da UNESCO sobre aprendizagem digital para orientar a transformação digital da educação centrada no ser humano. O evento reúne a comunidade global de formuladores de políticas, profissionais, educadores, parceiros do setor privado, pesquisadores e agências de desenvolvimento para responder em conjunto à nova dinâmica em torno da aprendizagem digital, focando neste ano especificamente no ensino de Inteligência Artificial.

O convite é resultado do projeto PIBIC realizado na iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC sob a orientação da Profa. Christiane Gresse von Wangenheim em cooperação com Prof. Carlos José de Carvalho Pinto do Departamento de Microbiologia, Imunologia e Parasitologia MIP/CCB/UFSC.

Gostaríamos também de agradecer a todos que participaram do projeto, incluindo os demais pesquisadores da Computação na Escola, Gisele Caminha (CRLAB/LACEN/SC) e a coordenação da Fundação App Inventor (EUA).

Mais informações: https://computacaonaescola.ufsc.br/animacaoivg2023/

App desenvolvido pela equipe da iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC como caso exemplo de desenvolvimento de apps com Inteligência Artificial para classificação de imagens ganha menção honrosa no App of the Season Appathon organizado pela App Inventor Foundation/EUA.
O app foi desenvolvido em cooperação com o LTH/UFSC e o CRLAB/LACEN/SC.

O app foi desenvolvido com App Inventor utilizando a extensão TMIC (criado por Fabiano Oliveira durante o seu TCC no SIN/INE) e treinando o modelo de Deep Learning com Google Teachable Machine. Atualmente o app está em fase de teste.
Mais informações

A reportagem completa está disponível aqui

Resultados de pesquisa sendo apresentados no XXI Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais:

Lima, A. L. d. S., Martins, O. P. H. R., Gresse von Wangenheim, C., von Wangenheim, A., Borgatto, A. F., Hauck, J. C. R. Automated Assessment of Visual Aesthetics of Android User Interfaces with Deep Learning. In: Proc. of the 21st Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, Diamantina, Brasil, 2022.

Alves. N. d. C., Kreuch, L., Gresse von Wangenheim, C. Analyzing Structural Similarity of User Interface Layouts of Android Apps using Deep Learning. In: Proc. of the 21st Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, Diamantina, Brasil, 2022.

Lima, A. L. d. S., Gresse von Wangenheim, C., Borgatto, A. F. Assessment of visual aesthetics through human judgments: a systematic mapping. In: Proc. of the 21st Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, Diamantina, Brasil, 2022.

Os artigos são resultados de pesquisa realizada no PPGCC e no Curso de Graduação em Ciências da Computação do INE/UFSC no contexto da iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC.

Christiane Gresse von Wangenheim foi premiada com o 2022 Teacher Excellence Award da App Inventor Foundation/EUA por suas contribuições para promover empoderamento tecnológico, criatividade e ação computacional através do ensino do desenvolvimento de apps com App Inventor, do Massachusetts Institute of Technology (MIT)/EUA.

Christiane Gresse von Wangenheim coordena a iniciativa Computação na Escola do INCoD – Instituto Nacional para Convergência Digital do Departamento de Informática e Estatística da Universidade Federal de Santa Catarina.

A iniciativa visa a popularização do conhecimento de computação iniciando na Educação Básica por meio do desenvolvimento de aplicativos que fazem uma diferença positiva, significativa, que tornam o mundo um lugar melhor por meio da busca de um bem coletivo e comum. Com esse objetivo a iniciativa realiza pesquisa, desenvolvimento e aplicação de ensino de conceitos de algoritmos e programação, engenharia de software, design thinking, design de interface e inteligência artificial/machine learning para Educação Básica e Superior.

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Esse prêmio também reconhece os esforços de todos os colegas e estudantes que contribuíram para a nossa pesquisa, desenvolvimento e aplicação do ensino de computação e também a todos os participantes dos nossos cursos!