Pesquisa com a qual contribuíram 4 alunos do LAPIX/INCoD publicada em periódico A1! Parabéns à Nathalie e aos alunos de TCC Alfeu, Roger e Thiago!

Participaram desta pesquisa 2 alunos de TCC do SIN, 1 aluno de TCC do CCO e 1 aluna de mestrado do Design, todos pesquisadores no INE. A pesquisa contou ainda com uma equipe formada por pesquisadores, pós-doutorandos, mestrandos e professores da UFSC e da UFMG.

No presente estudo, empregamos um banco de dados novo e meticulosamente estruturado, montado por especialistas, englobando macrofungos coletados em campo no Brasil, contendo mais de 13.894 fotografias que representam 505 espécies distintas. O objetivo de utilizar este banco de dados é duplo: primeiro, fornecer treinamento e validação para Redes Neurais Convolucionais (CNNs) com capacidade para identificação autônoma de espécies de macrofungos; segundo, desenvolver um aplicativo móvel sofisticado com uma interface de usuário avançada. Esta interface é especificamente projetada para adquirir imagens e, utilizando as capacidades de reconhecimento de imagem proporcionadas pela CNN treinada, oferecer identificações potenciais para as espécies de macrofungos representadas nas imagens. Tais avanços tecnológicos democratizam o acesso aos Fungos do Brasil, aumentando o engajamento público e a disseminação de conhecimento, além de facilitar contribuições da população para o crescente corpo de conhecimento sobre a conservação das espécies de macrofungos do Brasil.

Acesse o artigo em https://peerj.com/articles/17686/ e curta as nossas publicações nas redes sociais!

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O Chefe do Departamento de Informática e Estatística, no uso de suas atribuições, e em cumprimento ao EDITAL No 028/2024/DDP de 24 de junho de 2024, resolve tornar público o cronograma do processo seletivo simplificado para contratação de professor substituto no Campo de Conhecimento: Campo de Conhecimento: Ciências Exatas e da Terra/Ciência da Computação/Metodologia e Técnicas da Computação/Linguagens de Programação, do Departamento de Informática e Estatística – INE/CTC/UFSC.

Link do cronograma: CRONOGRAMA_Edital028-2024_assinado

A Chefia do Departamento de Informática e Estatística, no uso de suas atribuições, e em cumprimento ao EDITAL Nº 028/2024/DDP, resolve designar os professores presentes na Portaria 008/INE/2024 como banca examinadora e o servidor presente na Portaria 009/INE/2024 como secretário.

Portaria 008/INE/2024: Portaria_de_Comissao_Examinadora_-_Edital_028-2024

Portaria 009/INE/2024: Portaria_de_Secretario_-_Edital_028-2024

O Chefe do Departamento de Informática e Estatística, no uso de suas atribuições, e em cumprimento ao Edital nº 028/2024/DDP, resolve homologar as inscrições presentes na PORTARIA 007/INE/2024, visando processo seletivo simplificado para contratação de professor substituto, Campo de Conhecimento: Ciências Exatas e da Terra/Ciência da Computação/Metodologia e Técnicas da Computação/Linguagens de Programação, conforme processo número 23080.025007/2024-72 do Departamento de Informática e Estatística (INE/CTC/UFSC).

PORTARIA 007/INE/2023: PORTARIA_HOMOLOGACAO_DAS_INSCRICOES_assinado

O Departamento de Informática e Estatística (INE) está oferecendo uma vaga no processo seletivo simplificado (EDITAL Nº 028/2024/DDP) para professor substituto no campo de conhecimento Programação (Técnicas da Computação/Linguagens de Programação).

As inscrições devem ser realizadas entre 08:00 horas de 24/06/2024 e as 17:00 horas do dia 28/06/2024, através do e-mail , conforme informações contidas no edital 028/2024/DDP (site https://concursos.ufsc.br/2024/06/24/processo-seletivo-para-professor-substituto-edital-no-0282024ddp/), que instrui sobre o envio dos seguintes documentos em formato PDF:

a) Formulário de Inscrição preenchido (constante no Anexo 1 do EDITAL Nº 028/2024/DDP, também disponível em concursos.ufsc.br);

b) Documento de identificação, nos termos do item 1.6;

c) Comprovante de pagamento da inscrição, nos termos do item 1.7.

Alguns detalhes:
Regime de Trabalho: 40 (quarenta) horas semanais

Requisitos: Mestrado ou Doutorado em Computação ou Ciência(s) de/da Computação ou Ciência(s) de/da Computação e Matemática Computacional ou Engenharia de/da Computação ou Engenharia de Sistemas e Computação ou Informática ou Informática Aplicada ou Computação Aplicada ou Sistemas e Computação ou Engenharia Elétrica ou Engenharia Elétrica e de Computação ou Engenharia Eletrônica ou Engenharia Eletrônica e Computação ou Engenharia Eletrônica e Automação ou Engenharia de Automação e Sistemas ou Engenharia de Teleinformática ou Microeletrônica ou Sistemas de Informação.

PROGRAMA DE PONTOS PROVA DIDÁTICA: Campo de Conhecimento: Ciências Exatas e da Terra/Ciência da Computação/Metodologia e Técnicas da Computação/Linguagens de Programação: 01 –
Conceitos da Programação Orientada a Objetos: objetos, classes, classes abstratas, polimorfismo; 02 – Modelagem Orientada a Objetos: agregação, composição, especialização, generalização, e
sua implementação; 03 – Padrões de Projeto Orientados a Objetos: conceitos, exemplos e implementação; 04 – Desenvolvimento de Aplicações Web (front- e back-end): linguagens, bibliotecas, padrões e frameworks; 05 – Arquiteturas de Aplicações Web: arquitetura cliente servidor, protocolos de comunicação, APIs (REST e SOAP), noções sobre segurança e gerenciamento de sessões, instalação e configuração de servidores.

Mais informações no site: https://concursos.ufsc.br/2024/06/24/processo-seletivo-para-professor-substituto-edital-no-0282024ddp/

A tese de Nathalia da Cruz Alves, do doutorado no PPGCC/INE/UFSC, realizada na iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC, foi premiada em 1º lugar na Trilha de Doutorado do Concurso de Teses e Dissertações do EduComp 2024.

O artigo de Nathalia da Cruz Alves, apresentando resultados de sua pesquisa como parte do doutorado no PPGCC/INE/UFSC, no contexto da iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC, foi premiado como um dos melhores artigos da Trilha 1 – Artigos de Pesquisa no EduComp 2024.