A equipe DeepUFSC – Equipe de Competição em Aprendizado Profundo e Inteligência Artificial da UFSC, liderada pelo professor Aldo von Wangenheim do LAPIX – Laboratório de Processamento de Imagens e Computação Gráfica, uma unidade do INCoD – Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para convergência digital da UFSC e do EMBRAPII MOVE – Tecnologias de Mobilidade e Veiculares, obteve o terceiro lugar na competição internacional Outdoor Semantic Segmentation Challenge, organizada pela Universidade das Forças Armadas Alemã (UniBW). A competição envolveu 56 participantes internacionais e foi voltada à área da Inteligência Artificial aplicada à Navegação de Veículos Autônomos em situações off-road. A tarefa foi a de interpretar corretamente 100 diferentes cenas de caminhos na floresta ou em áreas agrícolas, não-pavimentados e não-sinalizados, localizados no interior da Europa. Os resultados obtidos pela equipe DeepUFSC vão ser apresentados na Conferência de Reconhecimento de Padrões – DAGM GCPR 2021.

Veja aqui a classificação final da competição: https://competitions.codalab.org/competitions/31086#results

A tarefa de interpretar corretamente cenas de estrada de terra do Interior, sem sinalização, com muitos buracos e sem marcação de pistas, é um grande desafio para os veículos autônomos e é um assunto de extrema importância para as pesquisas em navegação veicular autônoma em países em desenvolvimento, onde estes ambientes não estruturados são muito comuns. Se nós queremos que caminhoneiros do Interior tenham à sua disposição sistemas de auxílio à navegação que os apoiem em intermináveis estradas do interior do Brasil ou do interior da Índia ou África, ou que implementos agrícolas possam executar muitas funções de forma semi-autônoma, ou mesmo que veículos militares possam realizar operações de rotina com mais conforto e segurança, é muito importante que as tecnologias de navegação veicular autônoma e de apoio ao motorista, também chamados de ADAS, sejam capazes de lidar com situações off-road ou de estradas de chão. O LAPIX/UFSC entende que pesquisar tecnologias de navegação veicular autônoma para esses tipos de cenários é essencial para o Brasil.

A equipe DeepUFSC é composta pelos estudantes:

• Juliana Marian Arrais (Formada em Física e graduanda de Meteorologia)
• André Victoria Mathias (Mestrando, PPGCC)
• João Gustavo Amorim (Mestrando, PPGCC)
• Gabriel Machado (Mestrando, PPGCC)
• Bruno Juncklaus (Mestrando, PPGCC)
• Allan Cerentini (Doutorando, PPGCC)
• Felipe Radovanovic (Graduando, Engenharia Eletrônica)

Veja a página do projeto aqui: https://www.lapix.ufsc.br/pesquisas/projeto-veiculo-autonomo/

O trabalho de Gabriel Baiocchi de Sant’Anna, aluno do curso de Ciências da Computação e ex-bolsista do PIBIC/UFSC no Laboratório de Computação Embarcada (ECL) do INE conquistou o 1^o lugar no Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

O trabalho, intitulado “Eliminação de Candidatos Baseada em Taxa para Algoritmos de Estimação de Movimento na Codificação de Vídeo”, teve a orientação dos professores José Luís Güntzel e Mateus Grellert e contou com o apoio técnico de Luiz Henrique De Lorenzi Cancellier, aluno do PPGCC, e de Ismael Seidel, Doutor pelo PPGCC da UFSC e atualmente, pesquisador no Samsung R&D Institute Brazil.

A versão anterior do trabalho havia ficado entre os Dois Melhores do 30º SIC/UFSC, Área de Ciências Exatas, da Terra e Engenharias.

Atualmente, o Gabriel está realizando intercâmbio na Université Grenoble-Alpes, na França, com vistas a uma dupla diplomação.

Parabéns ao Gabriel e ao Luiz Henrique pela alta qualidade do trabalho desenvolvido!

Parabéns ao Gustavo pela excelente apresentação no WEI 2021 de um artigo resultado do seu TCC no Departamento de Informática e Estatística/UFSC:

Gustavo Salvador, Christiane Gresse von Wangenheim, Marcelo Rauber, Abisague Garcia, Adriano F. Borgatto. Avaliação de Aprendizagem de Machine Learning na Educação Básica: Um Mapeamento da Literatura.  Anais do 29º WEI – Workshop sobre Educação em Computação, online, 2021.

Artigo: https://sol.sbc.org.br/index.php/wei/article/view/15919

Vídeo: https://youtu.be/tNgPDsoW2g8

Agradecendo também a todos os co-autores pelas contribuições.  O trabalho foi realizado no contexto da iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC.

#computacaonaescola #incod #ine #ppgcc #ppgmga #ufsc #CSBC2021

Parabéns ao Matheus pela excelente apresentação no WEI 2021 de um artigo resultado do seu TCC no Departamento de Informática e Estatística/UFSC:

Nathalia da Cruz Alves, Matheus Alberto, Christiane Gresse von Wangenheim. Análise Automatizada da Originalidade de Aplicativos Android no Contexto Educacional: Um Mapeamento da Literatura. Anais do 29º WEI – Workshop sobre Educação em Computação, online, 2021.

Artigo: https://sol.sbc.org.br/index.php/wei/article/view/15913

Vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=tZ44z2_adm4

Agradecendo também a Nathalia pela coorientação do trabalho como parte do seu doutorado no PPGCC/UFSC. O trabalho foi realizado no contexto da iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC.

#computacaonaescola #incod #ine #ppgcc #ufsc #CSBC2021

Segue o resultado do processo seletivo para bolsista do PET Computação! Sejam bem-vindos, novos petianos!

Resultado_2021_2_assinado

Abaixo, há o link com as Atas Aprovadas em Câmara de Administração e Reuniões do Colegiado Pleno do Departamento INE.

Atas a partir de julho de 2021: https://arquivos.ufsc.br/d/2dd619162e5d431db8f3/ .

Prezados,

estão abertas as inscrições para o processo seletivo para ingresso de bolsistas e voluntários no PET Computação para o semestre 2021/1. Inscrições podem ser feitas até 02/7/21.

Maiores informações podem ser encontradas no Edital disponível no link:

Processo Seletivo

Abs

Ronaldo