Concurso Público para Professor – Edital Nº 121/2019/DDP
Campus Universitário Reitor João David Ferreira Lima / Departamento de Informática e Estatística
Campo de conhecimento: Metodologia e Técnicas da Computação
Processo: 23080.062016/2019-87
Resultado_Prova_Escrita_assinado

O trabalho  “Electrical Behavior Prediction Of An Inverter Using Machine Learning Algorithms” de autoria de Gabriel Jacinto, Mateus Grellert e Cristina Meinhardt  recebeu  Menção Honrosa na categoria de trabalhos de graduação no 11th IEEE CASS Rio Grande do Sul Workshop – CASSW 2021.  Gabriel é aluno de SIN/UFSC e bolsista PIBITI no Laboratório de Computação Embarcada – ECL/INE sob a orientação dos  professores Cristina Meinhardt e Mateus Grellert. Assita ao vídeo do trabalho  no Canal do ECL.

O trabalho  “Shrinking Logs by Safely Discarding Commands”, de autoria de Luiz Gustavo Xavier, Fernando Dotti, Cristina Meinhardt e Odorico Machado Mendizabal recebeu  Menção Honrosa no XXXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos – SBRC 2021, na cerimônia de encerramento do evento realizada dia 20 de Agosto de 2021.  Luiz Gustavo atualmente cursa o seu  mestrado no PPGCC, participa do grupo de pesquisa LaPeSD e é orientado pelos professores Odorico Machado Mendizabal e Cristina Meinhardt.

O Grupo de Computação Quântica da UFSC convida você a participar da segunda revolução quântica! Apresentaremos os recentes avanços na área através de palestras e minicursos gratuitos ministrados por pesquisadores renomados no cenário internacional. Você ainda terá a oportunidade de participar de um hackathon quântico.

Acesse e saiba mais: https://workshop-cq.ufsc.br/2021/

A equipe DeepUFSC – Equipe de Competição em Aprendizado Profundo e Inteligência Artificial da UFSC, liderada pelo professor Aldo von Wangenheim do LAPIX – Laboratório de Processamento de Imagens e Computação Gráfica, uma unidade do INCoD – Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para convergência digital da UFSC e do EMBRAPII MOVE – Tecnologias de Mobilidade e Veiculares, obteve o terceiro lugar na competição internacional Outdoor Semantic Segmentation Challenge, organizada pela Universidade das Forças Armadas Alemã (UniBW). A competição envolveu 56 participantes internacionais e foi voltada à área da Inteligência Artificial aplicada à Navegação de Veículos Autônomos em situações off-road. A tarefa foi a de interpretar corretamente 100 diferentes cenas de caminhos na floresta ou em áreas agrícolas, não-pavimentados e não-sinalizados, localizados no interior da Europa. Os resultados obtidos pela equipe DeepUFSC vão ser apresentados na Conferência de Reconhecimento de Padrões – DAGM GCPR 2021.

Veja aqui a classificação final da competição: https://competitions.codalab.org/competitions/31086#results

A tarefa de interpretar corretamente cenas de estrada de terra do Interior, sem sinalização, com muitos buracos e sem marcação de pistas, é um grande desafio para os veículos autônomos e é um assunto de extrema importância para as pesquisas em navegação veicular autônoma em países em desenvolvimento, onde estes ambientes não estruturados são muito comuns. Se nós queremos que caminhoneiros do Interior tenham à sua disposição sistemas de auxílio à navegação que os apoiem em intermináveis estradas do interior do Brasil ou do interior da Índia ou África, ou que implementos agrícolas possam executar muitas funções de forma semi-autônoma, ou mesmo que veículos militares possam realizar operações de rotina com mais conforto e segurança, é muito importante que as tecnologias de navegação veicular autônoma e de apoio ao motorista, também chamados de ADAS, sejam capazes de lidar com situações off-road ou de estradas de chão. O LAPIX/UFSC entende que pesquisar tecnologias de navegação veicular autônoma para esses tipos de cenários é essencial para o Brasil.

A equipe DeepUFSC é composta pelos estudantes:

• Juliana Marian Arrais (Formada em Física e graduanda de Meteorologia)
• André Victoria Mathias (Mestrando, PPGCC)
• João Gustavo Amorim (Mestrando, PPGCC)
• Gabriel Machado (Mestrando, PPGCC)
• Bruno Juncklaus (Mestrando, PPGCC)
• Allan Cerentini (Doutorando, PPGCC)
• Felipe Radovanovic (Graduando, Engenharia Eletrônica)

Veja a página do projeto aqui: https://www.lapix.ufsc.br/pesquisas/projeto-veiculo-autonomo/

O trabalho de Gabriel Baiocchi de Sant’Anna, aluno do curso de Ciências da Computação e ex-bolsista do PIBIC/UFSC no Laboratório de Computação Embarcada (ECL) do INE conquistou o 1^o lugar no Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

O trabalho, intitulado “Eliminação de Candidatos Baseada em Taxa para Algoritmos de Estimação de Movimento na Codificação de Vídeo”, teve a orientação dos professores José Luís Güntzel e Mateus Grellert e contou com o apoio técnico de Luiz Henrique De Lorenzi Cancellier, aluno do PPGCC, e de Ismael Seidel, Doutor pelo PPGCC da UFSC e atualmente, pesquisador no Samsung R&D Institute Brazil.

A versão anterior do trabalho havia ficado entre os Dois Melhores do 30º SIC/UFSC, Área de Ciências Exatas, da Terra e Engenharias.

Atualmente, o Gabriel está realizando intercâmbio na Université Grenoble-Alpes, na França, com vistas a uma dupla diplomação.

Parabéns ao Gabriel e ao Luiz Henrique pela alta qualidade do trabalho desenvolvido!

Parabéns ao Gustavo pela excelente apresentação no WEI 2021 de um artigo resultado do seu TCC no Departamento de Informática e Estatística/UFSC:

Gustavo Salvador, Christiane Gresse von Wangenheim, Marcelo Rauber, Abisague Garcia, Adriano F. Borgatto. Avaliação de Aprendizagem de Machine Learning na Educação Básica: Um Mapeamento da Literatura.  Anais do 29º WEI – Workshop sobre Educação em Computação, online, 2021.

Artigo: https://sol.sbc.org.br/index.php/wei/article/view/15919

Vídeo: https://youtu.be/tNgPDsoW2g8

Agradecendo também a todos os co-autores pelas contribuições.  O trabalho foi realizado no contexto da iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC.

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