Com pesar, comunicamos o falecimento do professor Willy Arno Sommer ocorrido no dia 08/08/2024 às 16h, em Criciúma. O velório está marcado para dia 09/08/2024 das 13h00 às 18h00 no Crematório Catarinense em Criciúma.

“Natural do Rio Grande do Sul, graduou-se em Licenciatura em Matemática na PUC-RS em 1965. Posteriormente trabalhou em instituições de ensino superior no RS. Nos anos 1980 cursou Especialização em Matemática na UFSC e ingressou no INE por concurso público, ministrando disciplinas da área de Estatística, para vários cursos da UFSC. Concluiu em 1984 o Mestrado em Engenharia de Produção na UFSC, com um período de estudos na Alemanha, e em 1998 o Doutorado em Engenharia de Produção também na UFSC. Orientou mais de trinta dissertações de mestrado e duas teses de doutorado no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção da UFSC, nos anos 2000. Aposentou-se do serviço público em 1996. Nos últimos anos residia em Araranguá, mais próximo das filhas e famílias. Foi homenageado por várias turmas de formandos ao longo da carreira, sempre considerado excelente professor. Pessoa muito afável, de grande senso de humor, para mim foi um grande amigo e mentor.”

Professor Marcelo Menezes Reis

O Chefe do Departamento de Informática e Estatística, no uso de suas atribuições, e em cumprimento ao EDITAL No 031/2024/DDP, resolve tornar público o cronograma do processo seletivo simplificado para contratação de professor substituto 20h no Campo de Conhecimento: Campo de Conhecimento: Ciências Exatas e da Terra/Ciência da Computação/Metodologia e Técnicas da Computação/Linguagens de Programação, do Departamento de Informática e Estatística – INE/CTC/UFSC.

Link do cronograma: CRONOGRAMA_Edital031-2024

Processo Seletivo Simplificado – Programação 20h: banca examinadora e secretário
A Chefia do Departamento de Informática e Estatística, no uso de suas atribuições, e em cumprimento ao EDITAL Nº 031/2024/DDP, resolve designar os professores presentes na Portaria 011/INE/2024 como banca examinadora e o servidor presente na Portaria 012/INE/2024 como secretário.

Portaria 011/INE/2024: Portaria_Banca_Examinadora_assinado

Portaria 012/INE/2024: Portaria_Secretario_-_Edital_031-2024

O Chefe do Departamento de Informática e Estatística, no uso de suas atribuições, e em cumprimento ao Edital nº 031/2024/DDP, resolve homologar as inscrições presentes na PORTARIA 010/INE/2024, visando processo seletivo simplificado para contratação de professor substituto, Campo de Conhecimento: Ciências Exatas e da Terra/Ciência da Computação/Metodologia e Técnicas da Computação/Linguagens de Programação 20h, conforme processo número 23080.033828/2024-82 do Departamento de Informática e Estatística (INE/CTC/UFSC).

PORTARIA 010/INE/2024: Portaria_-10-2024-INE_homologacao_das_inscricoes_-_Edital_031-2024

O Departamento de Informática e Estatística (INE) está oferecendo uma vaga no processo seletivo simplificado (EDITAL Nº 031/2024/DDP) para professor substituto no campo de conhecimento Programação (Técnicas da Computação/Linguagens de Programação).

As inscrições devem ser realizadas entre 08:00 horas de 29/07/2024 e as 17:00 horas do dia 02/08/2024, através do e-mail , conforme informações contidas no edital 031/2024/DDP (site https://contratacaotemporaria.ufsc.br/edital-031-2024/), que instrui sobre o envio dos seguintes documentos em formato PDF:

a) Formulário de Inscrição preenchido (constante no Anexo 1 do EDITAL Nº 031/2024/DDP, também disponível em concursos.ufsc.br);

b) Documento de identificação, nos termos do item 1.6;

c) Comprovante de pagamento da inscrição, nos termos do item 1.7.

Alguns detalhes:
Regime de Trabalho: 20 (vinte) horas semanais

Requisitos: Mestrado ou Doutorado em Computação ou em Ciência(s) de/da Computação ou em Ciência(s) de/da Computação e Matemática Computacional ou em Engenharia de/da Computação ou em Engenharia de Sistemas e Computação ou em Informática ou em Informática Aplicada ou em Computação Aplicada ou em Sistemas e Computação ou em Engenharia Elétrica ou em Engenharia Elétrica e de Computação ou em Engenharia Eletrônica ou Engenharia Eletrônica e Computação ou em Engenharia Eletrônica e Automação ou em Engenharia de Automação e Sistemas ou em Engenharia de Teleinformática ou em Microeletrônica ou em Sistemas de Informação, ou em Engenharia e Gestão do Conhecimento, ou em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento.

PROGRAMA DE PONTOS PROVA DIDÁTICA: Campo de Conhecimento: Ciências Exatas e da Terra/Ciência da Computação/Metodologia e Técnicas da Computação/Linguagens de Programação: 01 –
Conceitos da Programação Orientada a Objetos: objetos, classes, classes abstratas, polimorfismo; 02 – Modelagem Orientada a Objetos: agregação, composição, especialização, generalização, e
sua implementação; 03 – Padrões de Projeto Orientados a Objetos: conceitos, exemplos e implementação; 04 – Desenvolvimento de Aplicações Web (front- e back-end): linguagens, bibliotecas, padrões e frameworks; 05 – Arquiteturas de Aplicações Web: arquitetura cliente servidor, protocolos de comunicação, APIs (REST e SOAP), noções sobre segurança e gerenciamento de sessões, instalação e configuração de servidores.

Mais informações no site: https://contratacaotemporaria.ufsc.br/edital-031-2024/

Os estudantes do Bacharelado em Ciências da Computação da UFSC e membros do ECL (Embedded Computing Laboratory), João Mai, Lucas Yuki Imamura (equipe “Amigos do André”), Arthur João Lourenço e Bernardo Borges Sandoval (equipe “Rabisco-UFSC”), conquistaram o primeiro e o segundo lugares, respectivamente, no CADAthlon Brasil 2024 (IV Maratona Brasileira de Programação para Projeto Automatizado de Circuitos Integrados).
O CADathlon Brasil 2024 ocorreu presencialmente no campus da UnB, em Brasília – DF, no dia 23 de julho passado, sendo um dos eventos satélites do 44º Congresso da SBC. A exemplo das edições anteriores, as equipes formadas por duplas de estudantes de graduação e/ou de pós-graduação trabalham para resolver 6 problemas de programação em temas relacionados aos tópicos de interesse do evento. Os problemas são apresentados no dia. Porém, uma semana antes, as equipes receberam informações preliminares a respeito dos temas das questões, incluindo literatura associada a cada tema, para que possam realizar por conta própria um treinamento preliminar para a competição.
A competição foi promovida pela Comissão Especial de Concepção de Circuitos e Sistemas Integrados (CECCI) da SBC, com patrocínio da ACM/SIGDA, IEEE Council on Electronic Design Automation (CEDA), IEEE Circuits and Systems Society (CASS), Synopsys, Chipus Microelectronics e Sociedade Brasileira de Microeletrônica (SBMICRO). A competição teve organização geral dos professores Leomar da Rosa Júnior e Felipe Marques, da UFPel.
Este ano, 11 equipes de estudantes de graduação e de pós-graduação participaram da competição. A UFSC foi representada por três equipes, as duas que conquistaram os dois primeiros lugares, e a equipe “V4SCO”, composta pelos estudantes do CCO Lucas de Lacerda Tinoco e Tális Breda.
As duas melhores equipes serão convidadas a participar do CADAthlon @ ICCAD, que será realizado em New Jersey, (EUA), em Outubro de 2024.
Mais informações sobre o CADAthlon Brasil 2024 em https://csbc.sbc.org.br/2024/cadathlon-brasil/
Parabéns ao João, Lucas, Arthur e Bernardo pela grande conquista!!

João e Lucas, da equipe “Amigos do André, primeira colocada.

Arthur e Bernardo, da equipe “Rabisco-UFSC”, segunda colocada.

As três esquipes da UFSC que participaram do CADathlon Brasil 2024.

Como parte de um projeto para desenvolvimento de tecnologias de Inteligência Artificial para análise de ecotextura hepática fetal e suporte ao diagnóstico de diabetes gestacional silenciosa, acabamos de publicar uma pesquisa acerca da evidência ultrassonográfica de alterações hepáticas fetais visíveis na ultrassonografia obstétrica: “Available evidence on fetal liver changes detected by ultrasound in pregnant women with gestational diabetes mellitus”.

O projeto produziu também um dataset de imagens de ultrassonografia obstétrica anotadas como, o exemplo da nossa imagem de divulgação acima, que será utilizado para treinar a IA. Em breve estaremos publicando esse conjunto de dados e os primeiros resultados com a IA como mais um resultado da Rede UFSC de Saúde Digital.

• https://doi.org/10.1002/jcu.23760

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