A matrícula em disciplina isolada será realizada presencialmente na secretaria do departamento de informática e estatística (INE/CTC) ou pelo e-mail institucional nos dias 16 e 17 de agosto de 2023.

O pedido e a entrega dos documentos solicitados para análise, deverão ser entregues ou remetidos por e-mail até as 17:00 horas do dia 17/08/2023, conforme previsto no Calendário Acadêmico dos Cursos de Graduação da Universidade Federal de Santa Catarina para o período letivo de 2023:
 

• Certificado de conclusão do 2ºGrau: documento exigido em casos de pedidos de matrícula somente em disciplinas sem pré-requisito para comprovação de escolaridade;
• Histórico escolar do ensino superior: documento exigido em casos de pedidos de matrícula em disciplinas com pré-requisito. Com a apresentação do histórico, não é necessário a entrega do comprovante de 2º grau.
• Cópia das ementas e/ou programas das disciplinas cursadas na instituição de origem, quando a disciplina solicitada exigir pré-requisitos.
• Identidade, CPF e preenchimento da ficha de inscrição com a justificativa para o pedido da(s) disciplina(s) (link para download do formulário no final da mensagem)

 
Observações:

Relação dos currículos dos cursos de graduação com sua distribuição por fases, disciplinas e pré-requisitos: Sistema de Controle Acadêmico da Graduação – CAGR | Currículos dos Cursos

Programas de Ensino do INE/CTC:
Programas de Ensino do Departamento de Informática e Estatística (INE):

Turmas e estimativa de saldos de vagas no semestre.
Sistema de Controle Acadêmico da Graduação – CAGR | Cadastro de Turmas Isoladas

Maiores detalhes como vagas em disciplinas ofertadas pelo Departamento INE, formulário de inscrição, comprovantes de matrículas etc., deverão ser obtidas presencialmente na secretaria do departamento de informática e estatística (INE/CTC) ou diretamente pelo e-mail <> das 9:00 às 17:00 horas dos dias 16 e 17 de agosto de 2023.

Clique aqui para obter o formulário: Formulário-Disciplina-Isolada (6)

O departamento de Informática e Estatística (INE, da Universidade Federal de Santa Catarina – UFSC) informa que está aberto EDITAL Nº 036/2023/DDP que torna pública a abertura de inscrições e estabelece as normas para a realização concurso público destinado a selecionar candidatos para provimento do cargo de Professor da Carreira do Magistério Superior para o quadro permanente na UFSC, incluindo o departamento INE.
Para o Departamento de Informática e Estatística – INE (lotação no Campus de Florianópolis) há o concurso no campo de conhecimento: Machine Learning (Aprendizado de Máquina).
A inscrição será efetuada somente pela internet mediante o preenchimento de Requerimento de Inscrição constante no site http://036ddp2023.concursos.ufsc.br/, na opção do menu “Inscrição”, no período compreendido entre 14h do dia 02/08/2023 e 23h59min do dia 04/09/2023.
## Sobre o Departamento de Informática e Estatística
O Departamento de Informática e Estatística da UFSC foi criado em 1970 e atualmente é responsável por dois cursos de graduação (Ciência da Computação e Sistemas de Informação), e dois de pós-graduação (mestrado e doutorado em Ciência da Computação – conceito 5 da CAPES).
Os vários laboratórios de pesquisa realizam cooperação científica com instituições nacionais e internacionais, órgãos públicos e empresas. Mais informações sobre o INE, seus cursos de Graduação e Pós-Graduação e Grupos/Laboratórios de Pesquisa podem ser obtidas no site: http://ine.ufsc.br
## Sobre Florianópolis
Florianópolis, capital do estado de Santa Catarina, está localizada parte na ilha de Santa Catarina, parte no continente, e possui uma população estimada em 537 mil habitantes (aproximadamente 1 milhão na região metropolitana). Possui aeroporto internacional com voos diretos para São Paulo, Campinas, Rio de Janeiro, Porto Alegre e Buenos Aires. A cidade é conhecida por ter uma elevada qualidade de vida, sendo a capital brasileira com maior pontuação do índice de Desenvolvimento Humano (IDH), calculado pelo PNUD, das Nações Unidas. As estações do ano são bem definidas, com verões quentes ou moderadamente quentes e invernos com frio ameno. Além de contar com 42 praias de indescritível beleza, a cidade contorna infindáveis morros cobertos de Mata Atlântica, os quais lhe conferem paisagens bucólicas de grande beleza. A economia de Florianópolis é fortemente baseada no desenvolvimento de produtos e serviços para tecnologia da informação, no turismo e nos serviços. A cidade ainda apresenta índices de criminalidade significativamente inferiores às grandes cidades brasileiras.

## Informações sobre o Concurso
Campo de Conhecimento: Machine Learning (Aprendizado de Máquina)
Número de vagas: 1 (uma), sendo esta, preferencialmente, reservada para candidatos negros conforme prevê a seção 6 deste Edital
Denominação: Adjunto A
Regime de Trabalho: Dedicação Exclusiva (DE)
Requisitos para provimento no cargo: Título de Graduado em Ciência(s) da Computação ou Engenharia de/da Computação ou Sistemas de Informação ou Informática ou Estatística e
Título de Doutor em Ciência(s) da Computação ou Engenharia de/da Computação ou Sistemas de Informação ou Informática ou Estatística ou Engenharia Elétrica ou Engenharia de Automação e Sistemas ou Modelagem Matemática Computacional

Conteúdo Programático:
1. Regressão linear e regressão logística;
2. Pré-processamento de dados: análise exploratória de dados, extração de atributos, seleção de atributos, normalização, discretização, amostragem, estratégias de redução dimensional, PCA;
3. Árvores de decisão e modelos derivados no contexto do aprendizado de máquina;
4. O problema do sobreajuste: conceitos, técnicas e estratégias para evitá-lo;
5. Métricas de avaliação do aprendizado: MSE, R2, ROC, AUC, F1, acurácia, precisão e revocação;
6. Redes neurais: histórico, conceitos, fundamentos, treinamento de modelos (backpropagation), redes neurais profundas e suas aplicações;
7. Redes neurais recorrentes do tipo RNN e LSTM: conceitos, fundamentos e aplicações;
8. Redes neurais transformers: conceitos, fundamentos e aplicações;
9. Redes neurais profundas: conceitos, fundamentos e aplicações em visão computacional;
10. Redes neurais profundas: conceitos, fundamentos e aplicações em processamento de linguagem natural (PLN).

Mais detalhes em: https://036ddp2023.concursos.ufsc.br/

O projeto “Céos – Inteligência de Dados para a Sociedade”, vinculado ao INE, surge de uma demanda do próprio MPSC, que notou a necessidade de pesquisa, desenvolvimento e inovação para tornar ainda mais efetiva sua atuação nos diversos segmentos da sociedade em que atua. O projeto busca gerar conhecimento em termos de métodos, processos e ferramentas que permitam a tomada de decisão inteligente, isto é, baseada em grandes volumes de dados usando IA e Estatística, de forma a ampliar o bem-estar social. O projeto começa com três linhas de investigação: detecção de fraudes e irregularidades em compras e contratações públicas; detecção de padrões de ocupação de leitos de UTI no Estado que permitam mitigar o problema da falta de leitos; e a extração automatizada de informações de documentos, judiciais e não-judiciais, do MPSC.

Veja a participação dos membros do Céos em entrevistas e reportagens publicadas recentemente nos veículos de comunicação:

• Entrevista para a JP NEWS: https://www.youtube.com/live/MCH6lbC7aP4?feature=share&t=5634
• Reportagem na NSC TV: https://globoplay.globo.com/v/11815472/?fbclid=PAAaY6F41C5htRO6_KbnuML-FPM_5lTaFhMODilXEzr371iTIeBeLd9ql9h5g_aem_AfmdpolLuwNvH8xqrepNf_AdMSo4n8dis-4zkrY4SUjMaFXoSEbPsCFLhw_16h5zVVk
• Reportagem no Notícias UFSC: https://noticias.ufsc.br/2023/07/ufsc-vai-usar-inteligencia-artificial-para-auxiliar-ministerio-publico-no-combate-a-corrupcao/

UFSC vai usar Inteligência Artificial para auxiliar Ministério Público no combate à corrupção

Mais informações: https://computacaonaescola.ufsc.br/animacaoivg2023/

App desenvolvido pela equipe da iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC como caso exemplo de desenvolvimento de apps com Inteligência Artificial para classificação de imagens ganha menção honrosa no App of the Season Appathon organizado pela App Inventor Foundation/EUA.
O app foi desenvolvido em cooperação com o LTH/UFSC e o CRLAB/LACEN/SC.

O app foi desenvolvido com App Inventor utilizando a extensão TMIC (criado por Fabiano Oliveira durante o seu TCC no SIN/INE) e treinando o modelo de Deep Learning com Google Teachable Machine. Atualmente o app está em fase de teste.
Mais informações

O estudante do curso de graduação em Ciências da Computação, Bernardo Borges Sandoval, participou na semana de 22-26 de maio de um dos maiores eventos na área de microeletrônica, o ISCAS 2023, em Monterey, California. O Bernardo apresentou o artigo “Impact on Radiation Robustness of Gate Mapping in FinFET Circuits Under Work-Function Fluctuation”, em breve disponível no portal IEEE Xplore. Este trabalho foi realizado  com orientação  da prof. Cristina Meinhardt e colaboração de pesquisadores da Universidade Federal do Rio Grande do Sul e da Universidade Católica de Pelotas.

No evento, Bernardo pode interagir com grandes nomes da área, como com o prof.  Jan M. Rabaey (na foto da direita) , autor do livro Digital Integrated Circuits: A Design Perspective, dentre outros. O Bernardo participa desde 2020 do grupo de pesquisas ECL, desenvolvendo ferramentas para análise dos efeitos de radiação em circuitos digitais considerando tecnologias nanométricas e efeitos de variabilidade de processo. A participação no evento  para a apresentação de seu trabalho foi possível pelo suporte do  programa  IEEE Circuits and Systems Society Student Travel Grants .