Os professores do departamento de Informática e Estatística da UFSC, Jônata Tyska e Mateus Grellert, vão ministrar um curso online e gratuito em Introdução à Ciência de Dados para desenvolvedores.
São pré-requisitos do curso ter completado o ensino médio e dominar a linguagem de programação Python (nível intermediário).
O curso terá carga horária de 180 horas, sendo 90 delas em aulas síncronas. As aulas online ocorrerão nas segundas e quartas, das 17h às 19h30, de 1° agosto a 30 novembro.
São 100 vagas e as inscrições vão de 10 a 25 de julho pelo site: http://inscricoes.ufsc.br/curso-cdd
Mais informações na página de inscrição do curso ou pelo email: 
Panfleto de divulgação
A chefia do Departamento de Informática e Estatística e a presidência da comissão examinadora divulgam o resultado final do processo seletivo simplificado de professor substituto, Edital 079/2022/DDP, Campo de Conhecimento: Probabilidade e Estatística/ Matemática/ Ciência da Computação/ Engenharias/ Agronomia/ Economia/ Ciências Contábeis/ Administração/ Demografia/ Genética/ Meteorologia/ Estatística, conforme processo número 23080.024134/2022-92 do Departamento de Informática e Estatística (INE/CTC/UFSC), no link abaixo.
[PUBLICACAO]_Resultado_Final___Edital_079-2022_Estatistica
Florianópolis, SC, 09 de junho de 2022.
A banca examinadora divulga cronograma AJUSTADO para o processo seletivo simplificado de professor substituto, Edital 079/2022/DDP, Campo de Conhecimento: Probabilidade e Estatística/ Matemática/ Ciência da Computação/ Engenharias/ Agronomia/ Economia/ Ciências Contábeis/ Administração/ Demografia/ Genética/ Meteorologia/ Estatística, conforme processo número 23080.024134/2022-92 do Departamento de Informática e Estatística (INE/CTC/UFSC), no link abaixo.
AJUSTE_DE_CRONOGRAMA_FINAL_Estatistica2022-assinado_assinado
Florianópolis, SC, 06 de junho de 2022.
A chefia do Departamento de Informática e Estatística divulga cronograma para o processo seletivo simplificado de professor substituto, Edital 079/2022/DDP, Campo de Conhecimento: Probabilidade e Estatística/ Matemática/ Ciência da Computação/ Engenharias/ Agronomia/ Economia/ Ciências Contábeis/ Administração/ Demografia/ Genética/ Meteorologia/ Estatística, conforme processo número 23080.024134/2022-92 do Departamento de Informática e Estatística (INE/CTC/UFSC), no link abaixo.
12.0_CRONOGRAMA_FINAL_Estatistica2022_anotador_assinado
Florianópolis, SC, 01 de junho de 2022.
A chefia do Departamento de Informática e Estatística divulga portarias designando banca examinadora e secretário para o processo seletivo simplificado de professor substituto, Edital 079/2022/DDP, Campo de Conhecimento: Probabilidade e Estatística/ Matemática/ Ciência da Computação/ Engenharias/ Agronomia/ Economia/ Ciências Contábeis/ Administração/ Demografia/ Genética/ Meteorologia/ Estatística, conforme processo número 23080.024134/2022-92 do Departamento de Informática e Estatística (INE/CTC/UFSC), nos links abaixo.
10_Portaria_Banca_Examinadora
11_Portaria_Secretario_(1)
Florianópolis, SC, 31 de maio de 2022.
De acordo com o Edital 079/2022/DDP a chefia do Departamento de Informática e Estatística divulga a portaria de homologação de inscrições em processo seletivo simplificado de professor substituto, Campo de Conhecimento: Probabilidade e Estatística/ Matemática/ Ciência da Computação/ Engenharias/ Agronomia/ Economia/ Ciências Contábeis/ Administração/ Demografia/ Genética/ Meteorologia/ Estatística, conforme processo número 23080.024134/2022-92 do Departamento de Informática e Estatística (INE/CTC/UFSC).
Portaria_008-2022-INE_homologacao_das_inscricoes_estatistica
Florianópolis, SC, 30 de maio de 2022.
Durante o evento SIM 2022, realizado conjuntamente com a EMICRO 2022 entre os dias 2 e 6 de maio de 2022, o Laboratório de Computação Embarcada – ECL/INE participou apresentando três artigos. Destes, o trabalho “Energy-Efficient Approximate Comparators in Decision Tree Applications “ desenvolvido pelo aluno de graduação em computação Pedro Henrique Aquino Silva, com orientação de Mateus Grellert e Cristina Meinhardt foi selecionado como Best Paper de Graduação.
