– ine – Depto. de Informática e Estatística

Os estudantes do Bacharelado em Ciências da Computação da UFSC e membros do ECL (Embedded Computing Laboratory), João Mai, Lucas Yuki Imamura (equipe “Amigos do André”), Arthur João Lourenço e Bernardo Borges Sandoval (equipe “Rabisco-UFSC”), conquistaram o primeiro e o segundo lugares, respectivamente, no CADAthlon Brasil 2024 (IV Maratona Brasileira de Programação para Projeto Automatizado de Circuitos Integrados).
O CADathlon Brasil 2024 ocorreu presencialmente no campus da UnB, em Brasília – DF, no dia 23 de julho passado, sendo um dos eventos satélites do 44º Congresso da SBC. A exemplo das edições anteriores, as equipes formadas por duplas de estudantes de graduação e/ou de pós-graduação trabalham para resolver 6 problemas de programação em temas relacionados aos tópicos de interesse do evento. Os problemas são apresentados no dia. Porém, uma semana antes, as equipes receberam informações preliminares a respeito dos temas das questões, incluindo literatura associada a cada tema, para que possam realizar por conta própria um treinamento preliminar para a competição.
A competição foi promovida pela Comissão Especial de Concepção de Circuitos e Sistemas Integrados (CECCI) da SBC, com patrocínio da ACM/SIGDA, IEEE Council on Electronic Design Automation (CEDA), IEEE Circuits and Systems Society (CASS), Synopsys, Chipus Microelectronics e Sociedade Brasileira de Microeletrônica (SBMICRO). A competição teve organização geral dos professores Leomar da Rosa Júnior e Felipe Marques, da UFPel.
Este ano, 11 equipes de estudantes de graduação e de pós-graduação participaram da competição. A UFSC foi representada por três equipes, as duas que conquistaram os dois primeiros lugares, e a equipe “V4SCO”, composta pelos estudantes do CCO Lucas de Lacerda Tinoco e Tális Breda.
As duas melhores equipes serão convidadas a participar do CADAthlon @ ICCAD, que será realizado em New Jersey, (EUA), em Outubro de 2024.
Mais informações sobre o CADAthlon Brasil 2024 em https://csbc.sbc.org.br/2024/cadathlon-brasil/
Parabéns ao João, Lucas, Arthur e Bernardo pela grande conquista!!

João e Lucas, da equipe “Amigos do André, primeira colocada.

Arthur e Bernardo, da equipe “Rabisco-UFSC”, segunda colocada.

As três esquipes da UFSC que participaram do CADathlon Brasil 2024.

Como parte de um projeto para desenvolvimento de tecnologias de Inteligência Artificial para análise de ecotextura hepática fetal e suporte ao diagnóstico de diabetes gestacional silenciosa, acabamos de publicar uma pesquisa acerca da evidência ultrassonográfica de alterações hepáticas fetais visíveis na ultrassonografia obstétrica: “Available evidence on fetal liver changes detected by ultrasound in pregnant women with gestational diabetes mellitus”.

O projeto produziu também um dataset de imagens de ultrassonografia obstétrica anotadas como, o exemplo da nossa imagem de divulgação acima, que será utilizado para treinar a IA. Em breve estaremos publicando esse conjunto de dados e os primeiros resultados com a IA como mais um resultado da Rede UFSC de Saúde Digital.

• https://doi.org/10.1002/jcu.23760

Curta nossos posts nas redes sociais:

• https://www.facebook.com/share/p/rHbVfipkFQp74Fv2/
• https://www.linkedin.com/posts/awangenh_ultrassom-obstetricia-diabetes-activity-7217606627405774848-AxaT
• https://www.instagram.com/p/C9VX0BORJ6E/
• https://x.com/awangenh/status/1811841622499332359

#ultrassom #obstetricia #diabetes #telemedicina #telerradiologia #STT #visaocomputacional #IA

Resultado final do processo seletivo simplificado para professor substituto Edital 028/2024/DDP, Campo de Conhecimento: Ciências Exatas e da Terra/Ciência da Computação/Metodologia e Técnicas da Computação/Linguagens de Programação, do Departamento de Informática e Estatística – INE/CTC/UFSC.

Link do resultado: Resultado_do_Concurso_pra_Publicacao_no_Site_Edital_028-2024-ddp

Inteligência artificial no diagnóstico por imagem não serve apenas para ajudar no diagnóstico mas também para garantir que os exames tenham sido feitos de forma correta e evitar que o paciente tenha que retornar para refazer um exame dias depois. É isso que mostra o trabalho “Avaliação Automatizada de Qualidade e Adesão ao Protocolo de Aquisição de Imagens em Exames de Teledermatologia” que foi a dissertação de mestrado de Rodrigo Ribeiro e que acabou de ser premiado no Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde SBCAS.

Além disso, o trabalho dele vai ter o destino que a gente sonha que todo o trabalho de Pesquisa Aplicada na área da Saúde venha a ter: vai ser incorporado no SUS. O modelo de avaliação automatizada de qualidade de exames de Teledermatologia com Visão Computacional vai ser incorporado como a primeira aplicação de IA para apoio a exames da infraestrutura de telemedicina desenvolvida pela UFSC e usada em nove estados do Brasil e vai facilitar a vida de milhares de pessoas: hoje, quando um técnico de enfermagem ou enfermeiro comete algum erro ao realizar um exame de Teledermatologia no posto de saúde (isso acontece faz anos em 8% dos casos e dificulta a vida de milhares de pacientes todo ano), isso só é descoberto pelo médico dermatologista ao analisar o exame, que tem que então indicar o erro e solicitar ao posto de saúde que chame o paciente para que retorne para refazer o exame. Além desse problema transformar um médico de uma especialidade rara em “crítico de fotografia”, se você mora no Acre, “retornar” às vezes significa 100 Km de barco…mas mesmo em Santa Catarina isso pode significar mais de 100 Km de carro e o atraso de muitos dias em um laudo que às vezes é urgente. Com a nova metodologia computacional desenvolvida pelo Rodrigo os exames de Teledermatologia vão funcionar como aquele raio X que você faz no consultório do ortopedista: você faz o exame e vai para o corredor esperar 15 minutos e o técnico lhe diz se o exame ficou bom ou tem que refazer. Simples!

Esse trabalho também mostra como a pesquisa em Computação Aplicada é importante para o Brasil e é essencial que um curso de pós-graduação como o nosso não descarte essas áreas da Computação como “inferiores” ou as relegue a um segundo plano. Somos um curso público em uma universidade pública financiada com recursos públicos federais, conseguir harmonizar o malabarismo de atender tanto ao “interesse da ciência”, quanto às necessidades urgentes do nosso país e fazer com que a nossa sociedade progrida é algo que nós temos que procurar seguir sempre e, principalmente, fomentar que os grupos de pesquisa e os alunos sigam fazendo pesquisa com esse tipo de impacto na sociedade.

Veja os artigos publicados em:

• R.P.S. Ribeiro, Aldo von Wangenheim. Automated Image Quality and Protocol Adherence Assessment of Examinations in Teledermatology: First Results. Telemedicine Journal and e-Health, Liebert Publishing, 2023. https://doi.org/10.1089/tmj.2023.0155
• RIBEIRO, RODRIGO P. S. ; Wangenheim, Aldo von . Avaliação Automatizada de Qualidade e Adesão ao Protocolo de Aquisição de Imagens em Exames de Teledermatologia. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2024, Brasil. Anais Estendidos do XXIV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2024), 2024. v. 1. p. 55-60. http://dx.doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2024.2256

Curta também nossas publicações nas redes sociais:

• https://www.linkedin.com/posts/awangenh_telemedicina-teledermatologia-stt-activity-7216810440696193025-p1tn?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
• https://www.facebook.com/share/p/8oMP1a9abtNf44xd/
• https://www.instagram.com/p/C9QFhORRt5C/

#telemedicina #teledermatologia #STT #SUS #IA #visaocomputacional

Pesquisa com a qual contribuíram 4 alunos do LAPIX/INCoD publicada em periódico A1! Parabéns à Nathalie e aos alunos de TCC Alfeu, Roger e Thiago!

Participaram desta pesquisa 2 alunos de TCC do SIN, 1 aluno de TCC do CCO e 1 aluna de mestrado do Design, todos pesquisadores no INE. A pesquisa contou ainda com uma equipe formada por pesquisadores, pós-doutorandos, mestrandos e professores da UFSC e da UFMG.

No presente estudo, empregamos um banco de dados novo e meticulosamente estruturado, montado por especialistas, englobando macrofungos coletados em campo no Brasil, contendo mais de 13.894 fotografias que representam 505 espécies distintas. O objetivo de utilizar este banco de dados é duplo: primeiro, fornecer treinamento e validação para Redes Neurais Convolucionais (CNNs) com capacidade para identificação autônoma de espécies de macrofungos; segundo, desenvolver um aplicativo móvel sofisticado com uma interface de usuário avançada. Esta interface é especificamente projetada para adquirir imagens e, utilizando as capacidades de reconhecimento de imagem proporcionadas pela CNN treinada, oferecer identificações potenciais para as espécies de macrofungos representadas nas imagens. Tais avanços tecnológicos democratizam o acesso aos Fungos do Brasil, aumentando o engajamento público e a disseminação de conhecimento, além de facilitar contribuições da população para o crescente corpo de conhecimento sobre a conservação das espécies de macrofungos do Brasil.

Acesse o artigo em https://peerj.com/articles/17686/ e curta as nossas publicações nas redes sociais!

#micologia #funga #macrofungo #cogumelo #IA #deeplearning

• https://www.linkedin.com/posts/awangenh_micologia-funga-macrofungo-activity-7216424506196709376-CyG6?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
• https://www.facebook.com/share/p/xxyLWJyEhduLaaX2/
• https://www.instagram.com/p/C9M_aV0ReFu/?utm_source=ig_web_copy_link&igsh=MzRlODBiNWFlZA==

O Chefe do Departamento de Informática e Estatística, no uso de suas atribuições, e em cumprimento ao EDITAL No 028/2024/DDP de 24 de junho de 2024, resolve tornar público o cronograma do processo seletivo simplificado para contratação de professor substituto no Campo de Conhecimento: Campo de Conhecimento: Ciências Exatas e da Terra/Ciência da Computação/Metodologia e Técnicas da Computação/Linguagens de Programação, do Departamento de Informática e Estatística – INE/CTC/UFSC.

Link do cronograma: CRONOGRAMA_Edital028-2024_assinado

A Chefia do Departamento de Informática e Estatística, no uso de suas atribuições, e em cumprimento ao EDITAL Nº 028/2024/DDP, resolve designar os professores presentes na Portaria 008/INE/2024 como banca examinadora e o servidor presente na Portaria 009/INE/2024 como secretário.

Portaria 008/INE/2024: Portaria_de_Comissao_Examinadora_-_Edital_028-2024

Portaria 009/INE/2024: Portaria_de_Secretario_-_Edital_028-2024