– ine – Depto. de Informática e Estatística

Reportagem no NSC Notícias sobre a participação do bolsista PIBIC Pedro Philippi Araujo na UNESCO Digital Learning Week 2023 em Paris/França apresentando a pesquisa realizada na iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC em cooperação com LTH/UFSC

O aluno PIBIC (UFSC/CNPq) Pedro Araújo, que está desenvolvendo o app XôDengue para a classificação de imagens de larvas de mosquitos usando Deep Learning foi convidado pela UNESCO para apresentar o projeto e a sua experiência de aprender Inteligência Artificial no evento da UNESCO em Paris/França – Digital Learning Week 2023.

A Digital Learning Week é o evento anual de destaque da UNESCO sobre aprendizagem digital para orientar a transformação digital da educação centrada no ser humano. O evento reúne a comunidade global de formuladores de políticas, profissionais, educadores, parceiros do setor privado, pesquisadores e agências de desenvolvimento para responder em conjunto à nova dinâmica em torno da aprendizagem digital, focando neste ano especificamente no ensino de Inteligência Artificial.

O convite é resultado do projeto PIBIC realizado na iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC sob a orientação da Profa. Christiane Gresse von Wangenheim em cooperação com Prof. Carlos José de Carvalho Pinto do Departamento de Microbiologia, Imunologia e Parasitologia MIP/CCB/UFSC.

Gostaríamos também de agradecer a todos que participaram do projeto, incluindo os demais pesquisadores da Computação na Escola, Gisele Caminha (CRLAB/LACEN/SC) e a coordenação da Fundação App Inventor (EUA).

App desenvolvido pela equipe da iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC como caso exemplo de desenvolvimento de apps com Inteligência Artificial para classificação de imagens ganha menção honrosa no App of the Season Appathon organizado pela App Inventor Foundation/EUA.
O app foi desenvolvido em cooperação com o LTH/UFSC e o CRLAB/LACEN/SC.

O app foi desenvolvido com App Inventor utilizando a extensão TMIC (criado por Fabiano Oliveira durante o seu TCC no SIN/INE) e treinando o modelo de Deep Learning com Google Teachable Machine. Atualmente o app está em fase de teste.
Mais informações

A doutoranda do PPGCC/INE/UFSC Nathalia da Cruz Alves, orientanda da Profa. Dra. Christiane Gresse von Wangenheim, iniciou em janeiro o doutorado sanduíche na University of Connecticut, Estados Unidos, sob supervisão do Prof. Dr. James Kaufman.

O projeto de tese da Nathalia da Cruz Alves visa o desenvolvimento e validação do modelo Creassessment para a avaliação da criatividade de aplicativos móveis criados com App Inventor por estudantes da Educação Básica no contexto da iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC. A pesquisadora foi contemplada com bolsa pelo programa PrInt/Capes-UFSC para realização de doutorado sanduíche no exterior.

Jovens do programa Pode Crer visitaram o INE – Departamento de Informática e Estatística da UFSC no dia 20/10/2022.

Durante a visita os jovens conheceram as oportunidades de cursos de graduação na área de computação na UFSC, incluindo o curso de Bacharelado em Ciências da Computação e o curso de Bacharelado em Sistemas de Informação.

Foram também apresentados alguns projetos de pesquisa com Machine Learning da iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC:

• Classificação de mosquitos em cooperação com o Laboratório de Transmissores de Hematozoários/MIP/UFSC

• Detecção de correntes de retorno no mar em cooperação com o Laboratório de Oceanografia Costeira/UFSC

Foi também apresentado a pesquisa voltada a carros autônomos no projeto Ampera Racing/UFSC utilizando machine learning para a detecção de objetos.

A visita faz parte da cooperação entre a iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC e o Instituto Pe. Vilson Groh na qual a iniciativa está formando mais de 200 jovens entre 14 e 24 anos na área de Inteligência Artificial, ensinando a aplicar Machine Learning para classificação de imagens e a criação de apps inteligentes com App Inventor. Objetiva-se por meio dessa cooperação favorecer a aproximação dos jovens com o ecossistema de inovação e tecnologia e apoio no ingresso ao mercado de trabalho e universidades,  e, desta forma, contribuir na redução da desigualdade de oportunidades e no alcance da justiça social.

Você tem 14 -24 anos e quer aprender o que é Inteligência Artificial usando Machine Learning?

Inscreva-se no curso gratuito online “Machine Learning para Todos!” a ser realizado durante a SEPEX/UFSC 2022.

Para a participação é necessário a inscrição até dia 04/11/2022 no sistema sgsepex.ufsc.br. O interessado deve ter entre 14 a 24 anos e fazer seu cadastro, caso ainda não possua. Ao entrar, aparecerá a opção “minicursos disponíveis”, escolha o minicurso “Machine Learning para Todos!”.

O curso está sendo oferecido pela iniciativa Computação na Escola do INE/UFSC.

Resultados de pesquisa sendo apresentados no XXI Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais:

Lima, A. L. d. S., Martins, O. P. H. R., Gresse von Wangenheim, C., von Wangenheim, A., Borgatto, A. F., Hauck, J. C. R. Automated Assessment of Visual Aesthetics of Android User Interfaces with Deep Learning. In: Proc. of the 21st Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, Diamantina, Brasil, 2022.

Alves. N. d. C., Kreuch, L., Gresse von Wangenheim, C. Analyzing Structural Similarity of User Interface Layouts of Android Apps using Deep Learning. In: Proc. of the 21st Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, Diamantina, Brasil, 2022.

Lima, A. L. d. S., Gresse von Wangenheim, C., Borgatto, A. F. Assessment of visual aesthetics through human judgments: a systematic mapping. In: Proc. of the 21st Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, Diamantina, Brasil, 2022.

Os artigos são resultados de pesquisa realizada no PPGCC e no Curso de Graduação em Ciências da Computação do INE/UFSC no contexto da iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC.