– ine – Depto. de Informática e Estatística

A tese de Nathalia da Cruz Alves, do doutorado no PPGCC/INE/UFSC, realizada na iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC, foi premiada em 1º lugar na Trilha de Doutorado do Concurso de Teses e Dissertações do EduComp 2024.

O artigo de Nathalia da Cruz Alves, apresentando resultados de sua pesquisa como parte do doutorado no PPGCC/INE/UFSC, no contexto da iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC, foi premiado como um dos melhores artigos da Trilha 1 – Artigos de Pesquisa no EduComp 2024.

Reportagem no NSC Notícias sobre a participação do bolsista PIBIC Pedro Philippi Araujo na UNESCO Digital Learning Week 2023 em Paris/França apresentando a pesquisa realizada na iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC em cooperação com LTH/UFSC

O aluno PIBIC (UFSC/CNPq) Pedro Araújo, que está desenvolvendo o app XôDengue para a classificação de imagens de larvas de mosquitos usando Deep Learning foi convidado pela UNESCO para apresentar o projeto e a sua experiência de aprender Inteligência Artificial no evento da UNESCO em Paris/França – Digital Learning Week 2023.

A Digital Learning Week é o evento anual de destaque da UNESCO sobre aprendizagem digital para orientar a transformação digital da educação centrada no ser humano. O evento reúne a comunidade global de formuladores de políticas, profissionais, educadores, parceiros do setor privado, pesquisadores e agências de desenvolvimento para responder em conjunto à nova dinâmica em torno da aprendizagem digital, focando neste ano especificamente no ensino de Inteligência Artificial.

O convite é resultado do projeto PIBIC realizado na iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC sob a orientação da Profa. Christiane Gresse von Wangenheim em cooperação com Prof. Carlos José de Carvalho Pinto do Departamento de Microbiologia, Imunologia e Parasitologia MIP/CCB/UFSC.

Gostaríamos também de agradecer a todos que participaram do projeto, incluindo os demais pesquisadores da Computação na Escola, Gisele Caminha (CRLAB/LACEN/SC) e a coordenação da Fundação App Inventor (EUA).

App desenvolvido pela equipe da iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC como caso exemplo de desenvolvimento de apps com Inteligência Artificial para classificação de imagens ganha menção honrosa no App of the Season Appathon organizado pela App Inventor Foundation/EUA.
O app foi desenvolvido em cooperação com o LTH/UFSC e o CRLAB/LACEN/SC.

O app foi desenvolvido com App Inventor utilizando a extensão TMIC (criado por Fabiano Oliveira durante o seu TCC no SIN/INE) e treinando o modelo de Deep Learning com Google Teachable Machine. Atualmente o app está em fase de teste.
Mais informações

A doutoranda do PPGCC/INE/UFSC Nathalia da Cruz Alves, orientanda da Profa. Dra. Christiane Gresse von Wangenheim, iniciou em janeiro o doutorado sanduíche na University of Connecticut, Estados Unidos, sob supervisão do Prof. Dr. James Kaufman.

O projeto de tese da Nathalia da Cruz Alves visa o desenvolvimento e validação do modelo Creassessment para a avaliação da criatividade de aplicativos móveis criados com App Inventor por estudantes da Educação Básica no contexto da iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC. A pesquisadora foi contemplada com bolsa pelo programa PrInt/Capes-UFSC para realização de doutorado sanduíche no exterior.

Jovens do programa Pode Crer visitaram o INE – Departamento de Informática e Estatística da UFSC no dia 20/10/2022.

Durante a visita os jovens conheceram as oportunidades de cursos de graduação na área de computação na UFSC, incluindo o curso de Bacharelado em Ciências da Computação e o curso de Bacharelado em Sistemas de Informação.

Foram também apresentados alguns projetos de pesquisa com Machine Learning da iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC:

• Classificação de mosquitos em cooperação com o Laboratório de Transmissores de Hematozoários/MIP/UFSC

• Detecção de correntes de retorno no mar em cooperação com o Laboratório de Oceanografia Costeira/UFSC

Foi também apresentado a pesquisa voltada a carros autônomos no projeto Ampera Racing/UFSC utilizando machine learning para a detecção de objetos.

A visita faz parte da cooperação entre a iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC e o Instituto Pe. Vilson Groh na qual a iniciativa está formando mais de 200 jovens entre 14 e 24 anos na área de Inteligência Artificial, ensinando a aplicar Machine Learning para classificação de imagens e a criação de apps inteligentes com App Inventor. Objetiva-se por meio dessa cooperação favorecer a aproximação dos jovens com o ecossistema de inovação e tecnologia e apoio no ingresso ao mercado de trabalho e universidades,  e, desta forma, contribuir na redução da desigualdade de oportunidades e no alcance da justiça social.