– ine – Depto. de Informática e Estatística
  • UFSC e UFPel sediam evento sobre processamento digital de sinais visuais

    Publicado em 26/10/2021 às 19:46

     

    A UFSC, através do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC), em conjunto com a UFPel, através do Programa de Pós-Graduação em Computação (PPGC), promovem o IEEE SPS/CASS Seasonal School on Digital Processing of Visual Signals and Applications (IEEE DPVSA). O evento é totalmente virtual e gratuito e acontece entre os dias 26 e 29 de outubro. O evento neste ano é coordenado pelos professores Mateus Grellert, do INE/CTC da UFSC, e Guilherme Corrêa, da UFPel.

    A IEEE DPVSA é um evento realizado anualmente e busca promover um ambiente para troca de ideias e discussões dos desafios da área de processamento de sinais visuais, congregando especialistas nacionais e internacionais da academia e da indústria.

    Neste ano, o evento conta com mais de 260 participantes, vários dos quais são do exterior. A programação conta com cinco palestras do exterior e oito palestras nacionais, com palestrantes oriundos da academia e de empresas, incluindo universidades como INSA – França, RWTH Aachen University – Alemanha, Università degli Studi di Napoli Federico II – Itália, Instituto de Telecomunicações – Portugal e UFPel, UnB, UFF e UFSC do Brasil; e empresas como Netflix, Pixforce, Globo.

    Além dos palestrantes, esta edição da IEEE DPVSA contou ainda com sessões de pôsteres com 39 trabalhos selecionados, apresentados por alunos de graduação e pós-graduação oriundos de diversas instituições do Brasil e do exterior.  A cerimônia de abertura foi realizada no primeiro dia do evento e contou com a participação do professor Odir Dellagostin, diretor-presidente da FAPERGS e atual presidente do CONFAP, do professor Flávio Demarco, pró-reitor de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação da UFPel, do professor Luciano Agostini do CDTec, Edson Roberto de Pieri da UFSC, professor Jacob Scharcanski e José Rodrigo Azambuja da UFRGS, além dos dois coordenadores da DPVSA.

    Todas as falas foram de valorização da realização deste evento e de sua importância para a UFPel, UFSC e para a área no Brasil. O professor Mateus Grellert ressaltou a importância da busca em igualdade de gênero na área, destacando que “nesta edição 6 dos 13 palestrantes são mulheres. Defendemos que as mulheres tenham mais representatividade nas áreas das ciências exatas. Nosso objetivo é promover a igualdade de gênero na área de computação, que ainda é majoritariamente ocupada por homens cis”. De acordo com o professor Guilherme Corrêa, a organização do evento neste ano precisou enfrentar os desafios causados pela pandemia, que novamente impossibilitou a reunião física dos participantes. “Entretanto, uma das vantagens da realização virtual do evento é a possibilidade de ter participação de palestrantes internacionais de relevante atuação na área, tanto da academia quanto da indústria.”, destaca o professor.

    Mais informações sobre o evento estão disponíveis no site do evento em https://wp.ufpel.edu.br/dpvsa2021/ ou na página do evento no Facebook e Instagram (@IEEEdpvsa).


  • Cronograma Ajustado – Concurso Publico Professor Efetivo – Edital 121/2019/DDP – Campo de Conhecimento: Metodologia e Técnicas da Computação

    Publicado em 20/10/2021 às 16:12

    Concurso Público para Professor – Edital Nº 121/2019/DDP
    Campus Universitário Reitor João David Ferreira Lima / Departamento de Informática e Estatística
    Campo de conhecimento: Metodologia e Técnicas da Computação
    Processo: 23080.062016/2019-87

     

    Cronograma ajustado [link]


  • Resultado da Prova Escrita do Concurso na Área: Metodologia e Técnicas da Computação

    Publicado em 19/10/2021 às 15:42

    Concurso Público para Professor – Edital Nº 121/2019/DDP
    Campus Universitário Reitor João David Ferreira Lima / Departamento de Informática e Estatística
    Campo de conhecimento: Metodologia e Técnicas da Computação
    Processo: 23080.062016/2019-87
    Resultado_Prova_Escrita_assinado


  • Trabalho desenvolvido no ECL/INE recebe Menção Honrosa no CASSW 2021

    Publicado em 02/10/2021 às 11:33

    O trabalho  “Electrical Behavior Prediction Of An Inverter Using Machine Learning Algorithms” de autoria de Gabriel Jacinto, Mateus Grellert e Cristina Meinhardt  recebeu  Menção Honrosa na categoria de trabalhos de graduação no 11th IEEE CASS Rio Grande do Sul Workshop – CASSW 2021.  Gabriel é aluno de SIN/UFSC e bolsista PIBITI no Laboratório de Computação Embarcada – ECL/INE sob a orientação dos  professores Cristina Meinhardt e Mateus Grellert. Assita ao vídeo do trabalho  no Canal do ECL.


  • Trabalho de mestrando do PPGCC recebe Menção Honrosa no SBRC 2021

    Publicado em 02/10/2021 às 11:22

    O trabalho  “Shrinking Logs by Safely Discarding Commands”, de autoria de Luiz Gustavo Xavier, Fernando Dotti, Cristina Meinhardt e Odorico Machado Mendizabal recebeu  Menção Honrosa no XXXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos – SBRC 2021, na cerimônia de encerramento do evento realizada dia 20 de Agosto de 2021.  Luiz Gustavo atualmente cursa o seu  mestrado no PPGCC, participa do grupo de pesquisa LaPeSD e é orientado pelos professores Odorico Machado Mendizabal e Cristina Meinhardt.


  • IV Workshop de Computação Quântica

    Publicado em 16/09/2021 às 18:45

    O Grupo de Computação Quântica da UFSC convida você a participar da segunda revolução quântica! Apresentaremos os recentes avanços na área através de palestras e minicursos gratuitos ministrados por pesquisadores renomados no cenário internacional. Você ainda terá a oportunidade de participar de um hackathon quântico.

    Acesse e saiba mais: https://workshop-cq.ufsc.br/2021/


  • Equipe de competição da UFSC entre os finalistas em competição internacional de Inteligência Artificial organizada pela Universidade das Forças Armadas Alemã para interpretação de cenas offroad de navegação veicular autônoma

    Publicado em 23/08/2021 às 10:31

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    A equipe DeepUFSC – Equipe de Competição em Aprendizado Profundo e Inteligência Artificial da UFSC, liderada pelo professor Aldo von Wangenheim do LAPIX – Laboratório de Processamento de Imagens e Computação Gráfica, uma unidade do INCoD – Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para convergência digital da UFSC e do EMBRAPII MOVE – Tecnologias de Mobilidade e Veiculares, obteve o terceiro lugar na competição internacional Outdoor Semantic Segmentation Challenge, organizada pela Universidade das Forças Armadas Alemã (UniBW). A competição envolveu 56 participantes internacionais e foi voltada à área da Inteligência Artificial aplicada à Navegação de Veículos Autônomos em situações off-road. A tarefa foi a de interpretar corretamente 100 diferentes cenas de caminhos na floresta ou em áreas agrícolas, não-pavimentados e não-sinalizados, localizados no interior da Europa. Os resultados obtidos pela equipe DeepUFSC vão ser apresentados na Conferência de Reconhecimento de Padrões – DAGM GCPR 2021.

    Veja aqui a classificação final da competição: https://competitions.codalab.org/competitions/31086#results

    A tarefa de interpretar corretamente cenas de estrada de terra do Interior, sem sinalização, com muitos buracos e sem marcação de pistas, é um grande desafio para os veículos autônomos e é um assunto de extrema importância para as pesquisas em navegação veicular autônoma em países em desenvolvimento, onde estes ambientes não estruturados são muito comuns. Se nós queremos que caminhoneiros do Interior tenham à sua disposição sistemas de auxílio à navegação que os apoiem em intermináveis estradas do interior do Brasil ou do interior da Índia ou África, ou que implementos agrícolas possam executar muitas funções de forma semi-autônoma, ou mesmo que veículos militares possam realizar operações de rotina com mais conforto e segurança, é muito importante que as tecnologias de navegação veicular autônoma e de apoio ao motorista, também chamados de ADAS, sejam capazes de lidar com situações off-road ou de estradas de chão. O LAPIX/UFSC entende que pesquisar tecnologias de navegação veicular autônoma para esses tipos de cenários é essencial para o Brasil.

    A equipe DeepUFSC é composta pelos estudantes:

    • Juliana Marian Arrais (Formada em Física e graduanda de Meteorologia)
    • André Victoria Mathias (Mestrando, PPGCC)
    • João Gustavo Amorim (Mestrando, PPGCC)
    • Gabriel Machado (Mestrando, PPGCC)
    • Bruno Juncklaus (Mestrando, PPGCC)
    • Allan Cerentini (Doutorando, PPGCC)
    • Felipe Radovanovic (Graduando, Engenharia Eletrônica)

    Veja a página do projeto aqui: https://www.lapix.ufsc.br/pesquisas/projeto-veiculo-autonomo/