Concurso Público para Professor – Edital Nº 036/2023/DDP
Campus Universitário Reitor João David Ferreira Lima / Departamento de Informática e Estatística
Campo de conhecimento: Machine Learning (Aprendizado de Máquina)
Processo: 23080.021652/2023-35

Link: CRONOGRAMA AJUSTADO

Concurso Público para Professor – Edital Nº 036/2023/DDP
Campus Universitário Reitor João David Ferreira Lima / Departamento de Informática e Estatística
Campo de conhecimento: Machine Learning (Aprendizado de Máquina)
Processo: 23080.021652/2023-35

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UFSC promove evento sobre inteligência artificial

Agradecemos a todos que contribuíram na pesquisa e a Natalie Lao da App Inventor Foundation.
Vídeo da apresentação: https://lnkd.in/dKAnv9jD

#pibic #computacaonaescola #cneufsc #incod #ine #ufsc #appinventor #unesco

Reportagem no NSC Notícias sobre a participação do bolsista PIBIC Pedro Philippi Araujo na UNESCO Digital Learning Week 2023 em Paris/França apresentando a pesquisa realizada na iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC em cooperação com LTH/UFSC

O Grupo OSIRIS, liderado pelo fundador Rafael Oliveira, está prestes a fabricar um processador RISC-V voltado para aplicações de baixo consumo, como IoT e setor automotivo. Rafael destaca que a principal missão desta iniciativa é promover e popularizar o uso de ferramentas de EDA Open Source e microarquiteturas livres para diversas aplicações de baixo consumo energético. O projeto ganhou vida durante as férias de verão dos alunos, refletindo a sólida formação em Sistemas Digitais e Organização de Computadores dos cursos de Ciências da Computação e Engenharia Eletrônica.

O grupo é formado por Nicole Citadin, Luis Spader, Rafael Oliveira, Gabriel Lima e Deni Alves (da esquerda para a direita na foto). A formação da equipe  envolve estudantes  que passaram por etapas de iniciação científica na área, com alguns deles atualmente realizando estágios em empresas de microeletrônica em Florianópolis. A iniciativa mostra o comprometimento e dedicação dos participantes em impulsionar a pesquisa e inovação na área de processadores, abrindo caminho para um futuro tecnológico mais eficiente e sustentável.

A microarquitetura proposta pelo grupo foi uma das escolhidas entre 68 submissões recebidas de 16 países para participar do programa UNIC-CASS da IEEE Circuits and Systems Society (CASS). Essa seleção resultará na fabricação de seu projeto de processador RISC-V Low Power, utilizando a tecnologia SkyWater 130nm. O cronograma do projeto prevê o teste do chip já em abril de 2024. Além disso, esses alunos também desempenham papéis importantes como pesquisadores nos laboratórios Embedded Computing Laboratory (ECL) e  Integrated Circuits Laboratory (LCI), destacando seu compromisso com a pesquisa e inovação nessas áreas.

O departamento de Informática e Estatística (INE, da Universidade Federal de Santa Catarina – UFSC) informa que as inscrições para concurso público aberto no EDITAL Nº 036/2023/DDP foram prorrogadas. De acordo com o EDITAL Nº 050/2023/DDP, as inscrições para o concurso no campo de conhecimento “Machine Learning (Aprendizado de Máquina)” foram prorrogados para até às 23h59min do dia 18/09/2023.

Sobre o Departamento de Informática e Estatística

O Departamento de Informática e Estatística da UFSC foi criado em 1970 e atualmente é responsável por dois cursos de graduação (Ciência da Computação e Sistemas de Informação), e dois de pós-graduação (mestrado e doutorado em Ciência da Computação – conceito 5 da CAPES).
Os vários laboratórios de pesquisa realizam cooperação científica com instituições nacionais e internacionais, órgãos públicos e empresas. Mais informações sobre o INE, seus cursos de Graduação e Pós-Graduação e Grupos/Laboratórios de Pesquisa podem ser obtidas no site: http://ine.ufsc.br

Sobre Florianópolis

Florianópolis, capital do estado de Santa Catarina, está localizada parte na ilha de Santa Catarina, parte no continente, e possui uma população estimada em 537 mil habitantes (aproximadamente 1 milhão na região metropolitana). Possui aeroporto internacional com voos diretos para São Paulo, Campinas, Rio de Janeiro, Porto Alegre e Buenos Aires. A cidade é conhecida por ter uma elevada qualidade de vida, sendo a capital brasileira com maior pontuação do índice de Desenvolvimento Humano (IDH), calculado pelo PNUD, das Nações Unidas. As estações do ano são bem definidas, com verões quentes ou moderadamente quentes e invernos com frio ameno. Além de contar com 42 praias de indescritível beleza, a cidade contorna infindáveis morros cobertos de Mata Atlântica, os quais lhe conferem paisagens bucólicas de grande beleza. A economia de Florianópolis é fortemente baseada no desenvolvimento de produtos e serviços para tecnologia da informação, no turismo e nos serviços. A cidade ainda apresenta índices de criminalidade significativamente inferiores às grandes cidades brasileiras.

## Informações sobre o Concurso
Campo de Conhecimento: Machine Learning (Aprendizado de Máquina)
Número de vagas: 1 (uma), sendo esta, preferencialmente, reservada para candidatos negros conforme prevê a seção 6 deste Edital
Denominação: Adjunto A
Regime de Trabalho: Dedicação Exclusiva (DE)
Requisitos para provimento no cargo: Título de Graduado em Ciência(s) da Computação ou Engenharia de/da Computação ou Sistemas de Informação ou Informática ou Estatística e
Título de Doutor em Ciência(s) da Computação ou Engenharia de/da Computação ou Sistemas de Informação ou Informática ou Estatística ou Engenharia Elétrica ou Engenharia de Automação e Sistemas ou Modelagem Matemática Computacional

Conteúdo Programático:
1. Regressão linear e regressão logística;
2. Pré-processamento de dados: análise exploratória de dados, extração de atributos, seleção de atributos, normalização, discretização, amostragem, estratégias de redução dimensional, PCA;
3. Árvores de decisão e modelos derivados no contexto do aprendizado de máquina;
4. O problema do sobreajuste: conceitos, técnicas e estratégias para evitá-lo;
5. Métricas de avaliação do aprendizado: MSE, R2, ROC, AUC, F1, acurácia, precisão e revocação;
6. Redes neurais: histórico, conceitos, fundamentos, treinamento de modelos (backpropagation), redes neurais profundas e suas aplicações;
7. Redes neurais recorrentes do tipo RNN e LSTM: conceitos, fundamentos e aplicações;
8. Redes neurais transformers: conceitos, fundamentos e aplicações;
9. Redes neurais profundas: conceitos, fundamentos e aplicações em visão computacional;
10. Redes neurais profundas: conceitos, fundamentos e aplicações em processamento de linguagem natural (PLN).

Mais detalhes em: https://036ddp2023.concursos.ufsc.br/