– ine – Depto. de Informática e Estatística

Inteligência artificial no diagnóstico por imagem não serve apenas para ajudar no diagnóstico mas também para garantir que os exames tenham sido feitos de forma correta e evitar que o paciente tenha que retornar para refazer um exame dias depois. É isso que mostra o trabalho “Avaliação Automatizada de Qualidade e Adesão ao Protocolo de Aquisição de Imagens em Exames de Teledermatologia” que foi a dissertação de mestrado de Rodrigo Ribeiro e que acabou de ser premiado no Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde SBCAS.

Além disso, o trabalho dele vai ter o destino que a gente sonha que todo o trabalho de Pesquisa Aplicada na área da Saúde venha a ter: vai ser incorporado no SUS. O modelo de avaliação automatizada de qualidade de exames de Teledermatologia com Visão Computacional vai ser incorporado como a primeira aplicação de IA para apoio a exames da infraestrutura de telemedicina desenvolvida pela UFSC e usada em nove estados do Brasil e vai facilitar a vida de milhares de pessoas: hoje, quando um técnico de enfermagem ou enfermeiro comete algum erro ao realizar um exame de Teledermatologia no posto de saúde (isso acontece faz anos em 8% dos casos e dificulta a vida de milhares de pacientes todo ano), isso só é descoberto pelo médico dermatologista ao analisar o exame, que tem que então indicar o erro e solicitar ao posto de saúde que chame o paciente para que retorne para refazer o exame. Além desse problema transformar um médico de uma especialidade rara em “crítico de fotografia”, se você mora no Acre, “retornar” às vezes significa 100 Km de barco…mas mesmo em Santa Catarina isso pode significar mais de 100 Km de carro e o atraso de muitos dias em um laudo que às vezes é urgente. Com a nova metodologia computacional desenvolvida pelo Rodrigo os exames de Teledermatologia vão funcionar como aquele raio X que você faz no consultório do ortopedista: você faz o exame e vai para o corredor esperar 15 minutos e o técnico lhe diz se o exame ficou bom ou tem que refazer. Simples!

Esse trabalho também mostra como a pesquisa em Computação Aplicada é importante para o Brasil e é essencial que um curso de pós-graduação como o nosso não descarte essas áreas da Computação como “inferiores” ou as relegue a um segundo plano. Somos um curso público em uma universidade pública financiada com recursos públicos federais, conseguir harmonizar o malabarismo de atender tanto ao “interesse da ciência”, quanto às necessidades urgentes do nosso país e fazer com que a nossa sociedade progrida é algo que nós temos que procurar seguir sempre e, principalmente, fomentar que os grupos de pesquisa e os alunos sigam fazendo pesquisa com esse tipo de impacto na sociedade.

Veja os artigos publicados em:

• R.P.S. Ribeiro, Aldo von Wangenheim. Automated Image Quality and Protocol Adherence Assessment of Examinations in Teledermatology: First Results. Telemedicine Journal and e-Health, Liebert Publishing, 2023. https://doi.org/10.1089/tmj.2023.0155
• RIBEIRO, RODRIGO P. S. ; Wangenheim, Aldo von . Avaliação Automatizada de Qualidade e Adesão ao Protocolo de Aquisição de Imagens em Exames de Teledermatologia. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2024, Brasil. Anais Estendidos do XXIV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2024), 2024. v. 1. p. 55-60. http://dx.doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2024.2256

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#telemedicina #teledermatologia #STT #SUS #IA #visaocomputacional

Pesquisa com a qual contribuíram 4 alunos do LAPIX/INCoD publicada em periódico A1! Parabéns à Nathalie e aos alunos de TCC Alfeu, Roger e Thiago!

Participaram desta pesquisa 2 alunos de TCC do SIN, 1 aluno de TCC do CCO e 1 aluna de mestrado do Design, todos pesquisadores no INE. A pesquisa contou ainda com uma equipe formada por pesquisadores, pós-doutorandos, mestrandos e professores da UFSC e da UFMG.

No presente estudo, empregamos um banco de dados novo e meticulosamente estruturado, montado por especialistas, englobando macrofungos coletados em campo no Brasil, contendo mais de 13.894 fotografias que representam 505 espécies distintas. O objetivo de utilizar este banco de dados é duplo: primeiro, fornecer treinamento e validação para Redes Neurais Convolucionais (CNNs) com capacidade para identificação autônoma de espécies de macrofungos; segundo, desenvolver um aplicativo móvel sofisticado com uma interface de usuário avançada. Esta interface é especificamente projetada para adquirir imagens e, utilizando as capacidades de reconhecimento de imagem proporcionadas pela CNN treinada, oferecer identificações potenciais para as espécies de macrofungos representadas nas imagens. Tais avanços tecnológicos democratizam o acesso aos Fungos do Brasil, aumentando o engajamento público e a disseminação de conhecimento, além de facilitar contribuições da população para o crescente corpo de conhecimento sobre a conservação das espécies de macrofungos do Brasil.

Acesse o artigo em https://peerj.com/articles/17686/ e curta as nossas publicações nas redes sociais!

#micologia #funga #macrofungo #cogumelo #IA #deeplearning

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O Chefe do Departamento de Informática e Estatística, no uso de suas atribuições, e em cumprimento ao EDITAL No 028/2024/DDP de 24 de junho de 2024, resolve tornar público o cronograma do processo seletivo simplificado para contratação de professor substituto no Campo de Conhecimento: Campo de Conhecimento: Ciências Exatas e da Terra/Ciência da Computação/Metodologia e Técnicas da Computação/Linguagens de Programação, do Departamento de Informática e Estatística – INE/CTC/UFSC.

Link do cronograma: CRONOGRAMA_Edital028-2024_assinado

A Chefia do Departamento de Informática e Estatística, no uso de suas atribuições, e em cumprimento ao EDITAL Nº 028/2024/DDP, resolve designar os professores presentes na Portaria 008/INE/2024 como banca examinadora e o servidor presente na Portaria 009/INE/2024 como secretário.

Portaria 008/INE/2024: Portaria_de_Comissao_Examinadora_-_Edital_028-2024

Portaria 009/INE/2024: Portaria_de_Secretario_-_Edital_028-2024

O Chefe do Departamento de Informática e Estatística, no uso de suas atribuições, e em cumprimento ao Edital nº 028/2024/DDP, resolve homologar as inscrições presentes na PORTARIA 007/INE/2024, visando processo seletivo simplificado para contratação de professor substituto, Campo de Conhecimento: Ciências Exatas e da Terra/Ciência da Computação/Metodologia e Técnicas da Computação/Linguagens de Programação, conforme processo número 23080.025007/2024-72 do Departamento de Informática e Estatística (INE/CTC/UFSC).

PORTARIA 007/INE/2023: PORTARIA_HOMOLOGACAO_DAS_INSCRICOES_assinado

O Departamento de Informática e Estatística (INE) está oferecendo uma vaga no processo seletivo simplificado (EDITAL Nº 028/2024/DDP) para professor substituto no campo de conhecimento Programação (Técnicas da Computação/Linguagens de Programação).

As inscrições devem ser realizadas entre 08:00 horas de 24/06/2024 e as 17:00 horas do dia 28/06/2024, através do e-mail , conforme informações contidas no edital 028/2024/DDP (site https://concursos.ufsc.br/2024/06/24/processo-seletivo-para-professor-substituto-edital-no-0282024ddp/), que instrui sobre o envio dos seguintes documentos em formato PDF:

a) Formulário de Inscrição preenchido (constante no Anexo 1 do EDITAL Nº 028/2024/DDP, também disponível em concursos.ufsc.br);

b) Documento de identificação, nos termos do item 1.6;

c) Comprovante de pagamento da inscrição, nos termos do item 1.7.

Alguns detalhes:
Regime de Trabalho: 40 (quarenta) horas semanais

Requisitos: Mestrado ou Doutorado em Computação ou Ciência(s) de/da Computação ou Ciência(s) de/da Computação e Matemática Computacional ou Engenharia de/da Computação ou Engenharia de Sistemas e Computação ou Informática ou Informática Aplicada ou Computação Aplicada ou Sistemas e Computação ou Engenharia Elétrica ou Engenharia Elétrica e de Computação ou Engenharia Eletrônica ou Engenharia Eletrônica e Computação ou Engenharia Eletrônica e Automação ou Engenharia de Automação e Sistemas ou Engenharia de Teleinformática ou Microeletrônica ou Sistemas de Informação.

PROGRAMA DE PONTOS PROVA DIDÁTICA: Campo de Conhecimento: Ciências Exatas e da Terra/Ciência da Computação/Metodologia e Técnicas da Computação/Linguagens de Programação: 01 –
Conceitos da Programação Orientada a Objetos: objetos, classes, classes abstratas, polimorfismo; 02 – Modelagem Orientada a Objetos: agregação, composição, especialização, generalização, e
sua implementação; 03 – Padrões de Projeto Orientados a Objetos: conceitos, exemplos e implementação; 04 – Desenvolvimento de Aplicações Web (front- e back-end): linguagens, bibliotecas, padrões e frameworks; 05 – Arquiteturas de Aplicações Web: arquitetura cliente servidor, protocolos de comunicação, APIs (REST e SOAP), noções sobre segurança e gerenciamento de sessões, instalação e configuração de servidores.

Mais informações no site: https://concursos.ufsc.br/2024/06/24/processo-seletivo-para-professor-substituto-edital-no-0282024ddp/

A tese de Nathalia da Cruz Alves, do doutorado no PPGCC/INE/UFSC, realizada na iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC, foi premiada em 1º lugar na Trilha de Doutorado do Concurso de Teses e Dissertações do EduComp 2024.