Title: Big Data and Machine Learning under the Leaning Tower
Speaker and Affiliation: Raffaele Perego (HPC Lab, ISTI-CNR, Pisa)
Date: Monday 25th, 10:30
Time: 10:30
Room: 105 (Auditório do INE)
Sponsorship: Project “Master: Multiple ASpects TrajEctoRy Mangement and Analysis” (H2020-MSCA-RISE-2017 – Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange)
Abstract: In the talk we will first introduce HPC Lab research group at ISTI-CNR in Pisa and the H2020 Marie Slodowska-Curie European Project MASTER involving HPC Lab and UFSC with the objective of forming an international and inter-sectoral network of researchers working on multiple-aspects semantic trajectories. In the second part of the talk we will survey some recent research results of the group in the field of efficient algorithms for big data analytics and machine learning. The talk will focus on different application fields — e.g., ranking in web search, indexing of semantic data, event attendance prediction from social media — characterised by demanding requirements for scalability, efficiency and effectiveness.
Speaker’s Short Bio: Raffaele Perego is a senior researcher at ISTI, where he leads the HPC Lab. His main research interests include: large-scale information systems, web search, data mining and machine learning. Raffaele Perego co-authored more than 170 papers on these topics. He coordinated activities in several EC projects in the FP7 and H2020 work programmes. In 2014, he was a recipient of the Yahoo FREP award, and in 2015 co-recipient of the ACM SIGIR Best Paper Award. He was general Co-Chair of ACM SIGIR 2016 Conference.
Os pesquisadores italianos Chiara Renso e Rafaelle Perego do HPC Lab (http://hpc.isti.cnr.it) do CNR (Istituto di Scienza e Tecnologie dell’Informazione “A. Faedo”) de Pisa/Itália estão realizando pesquisa no INE/PPGCC com o grupo de pesquisa da Profa Vania Bogorny e Ronaldo Mello, no contexto do Projeto europeu MASTER e do Projeto de Internacionalização PRINT/CAPES.
De acordo com o Edital n. 04/2019/DDP (Edital 04.2019 e Ata Sorteio) a chefia do Departamento de Informática e Estatística divulga o resultado final do processo seletivo de professor substituto, campo de conhecimento: Probabilidade e Estatística/ Matemática/ Ciência da Computação/Engenharias/ Agronomia/ Economia/ Administração/ Demografia/ Genética/ Meteorologia/ Estatística, conforme processo número 23080.086943/2018-10 do Departamento de Informática e Estatística
(INE/CTC/UFSC).
ResultadoProcessoSeletivoSimplificado
O relatório completo encontra-se disponível no Departamento de Informática e Estatística
Florianópolis, 21 de fevereiro de 2019
Está aberto o edital para seleção de bolsistas para o PET Informática.
Maiores informações no link abaixo.
edital_001_2019
Professor Marcelo Menezes Reis
Subchefe do Departamento de Informática e Estatística
De acordo com o Edital n. 04/2019/DDP (Edital 04.2019 e Ata Sorteio) a chefia do Departamento de Informática e Estatística divulga o cronograma do processo seletivo de professor substituto, campo de conhecimento: Probabilidade e Estatística/ Matemática/ Ciência da Computação/Engenharias/ Agronomia/ Economia/ Administração/ Demografia/ Genética/ Meteorologia/ Estatística, conforme processo número 23080.086943/2018-10 do Departamento de Informática e Estatística
(INE/CTC/UFSC).
CronogramaProcessoSeletivo2019
Florianópolis, 07 de fevereiro de 2019.
De acordo com o Edital n. 04/2019/DDP (Edital 04.2019 e Ata Sorteio) a chefia do Departamento de Informática e Estatística divulga a portaria de designação da banca examinadora e secretário do processo seletivo de professor substituto, campo de conhecimento: Probabilidade e Estatística/ Matemática/ Ciência da Computação/Engenharias/ Agronomia/ Economia/ Administração/ Demografia/ Genética/ Meteorologia/ Estatística, conforme processo número 23080.086943/2018-10 do Departamento de Informática e Estatística
(INE/CTC/UFSC).
10.1Portaria Banca Examinadora e Secretario
Florianópolis, SC, 05 de fevereiro de 2019.
De acordo com o Edital n. 04/2019/DDP (Edital 04.2019 e Ata Sorteio) a chefia do Departamento de Informática e Estatística divulga a portaria de homologação de inscrições em processo seletivo de professor substituto, campo de conhecimento: Probabilidade e Estatística/ Matemática/ Ciência da Computação/Engenharias/ Agronomia/ Economia/ Administração/ Demografia/ Genética/ Meteorologia/ Estatística, conforme processo número 23080.086943/2018-10 do Departamento de Informática e Estatística
(INE/CTC/UFSC).
9.1_Portaria de Homologacao das Inscrições
Florianópolis, SC, 04 de fevereiro de 2019.