App desenvolvido é premiado no MIT Appathon for Good 2022
O aplicativo “QFruta?” desenvolvido pela equipe da Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC foi premiado com o 3º lugar na trilha adulta no MIT Appathon for Good 2022
O aplicativo “QFruta?” desenvolvido pela equipe da Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC foi premiado com o 3º lugar na trilha adulta no MIT Appathon for Good 2022
O trabalho “Electrical Behavior Prediction Of An Inverter Using Machine Learning Algorithms” de autoria de Gabriel Jacinto, Mateus Grellert e Cristina Meinhardt recebeu Menção Honrosa na categoria de trabalhos de graduação no 11th IEEE CASS Rio Grande do Sul Workshop – CASSW 2021. Gabriel é aluno de SIN/UFSC e bolsista PIBITI no Laboratório de Computação Embarcada – ECL/INE sob a orientação dos professores Cristina Meinhardt e Mateus Grellert. Assita ao vídeo do trabalho no Canal do ECL.
O trabalho “Shrinking Logs by Safely Discarding Commands”, de autoria de Luiz Gustavo Xavier, Fernando Dotti, Cristina Meinhardt e Odorico Machado Mendizabal recebeu Menção Honrosa no XXXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos – SBRC 2021, na cerimônia de encerramento do evento realizada dia 20 de Agosto de 2021. Luiz Gustavo atualmente cursa o seu mestrado no PPGCC, participa do grupo de pesquisa LaPeSD e é orientado pelos professores Odorico Machado Mendizabal e Cristina Meinhardt.
A equipe DeepUFSC – Equipe de Competição em Aprendizado Profundo e Inteligência Artificial da UFSC, liderada pelo professor Aldo von Wangenheim do LAPIX – Laboratório de Processamento de Imagens e Computação Gráfica, uma unidade do INCoD – Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para convergência digital da UFSC e do EMBRAPII MOVE – Tecnologias de Mobilidade e Veiculares, obteve o terceiro lugar na competição internacional Outdoor Semantic Segmentation Challenge, organizada pela Universidade das Forças Armadas Alemã (UniBW). A competição envolveu 56 participantes internacionais e foi voltada à área da Inteligência Artificial aplicada à Navegação de Veículos Autônomos em situações off-road. A tarefa foi a de interpretar corretamente 100 diferentes cenas de caminhos na floresta ou em áreas agrícolas, não-pavimentados e não-sinalizados, localizados no interior da Europa. Os resultados obtidos pela equipe DeepUFSC vão ser apresentados na Conferência de Reconhecimento de Padrões – DAGM GCPR 2021.
Veja aqui a classificação final da competição: https://competitions.codalab.org/competitions/31086#results
A tarefa de interpretar corretamente cenas de estrada de terra do Interior, sem sinalização, com muitos buracos e sem marcação de pistas, é um grande desafio para os veículos autônomos e é um assunto de extrema importância para as pesquisas em navegação veicular autônoma em países em desenvolvimento, onde estes ambientes não estruturados são muito comuns. Se nós queremos que caminhoneiros do Interior tenham à sua disposição sistemas de auxílio à navegação que os apoiem em intermináveis estradas do interior do Brasil ou do interior da Índia ou África, ou que implementos agrícolas possam executar muitas funções de forma semi-autônoma, ou mesmo que veículos militares possam realizar operações de rotina com mais conforto e segurança, é muito importante que as tecnologias de navegação veicular autônoma e de apoio ao motorista, também chamados de ADAS, sejam capazes de lidar com situações off-road ou de estradas de chão. O LAPIX/UFSC entende que pesquisar tecnologias de navegação veicular autônoma para esses tipos de cenários é essencial para o Brasil.
A equipe DeepUFSC é composta pelos estudantes:
Veja a página do projeto aqui: https://www.lapix.ufsc.br/pesquisas/projeto-veiculo-autonomo/
Nesta Quinta, 25/06/2020, participaram os Profres. Cristina Calvo (SPB/UFSC) e Aldo von Wangenheim (INE/UFSC), além de Harley Miguel Wagner, Gerente de Operações de Telemedicina de SC, de Reunião Técnica por Videoconferência da COMISSÃO EXTERNA DESTINADA A ACOMPANHAR AÇÕES PREVENTIVAS DA VIGILÂNCIA SANITÁRIA E POSSÍVEIS CONSEQUÊNCIAS PARA O BRASIL QUANTO AO ENFRENTAMENTO DA PANDEMIA CAUSADA PELO CORONAVÍRUS da Câmara dos Deputados, presidida pelos deputados Carmen Zanotto (CIDADANIA/SC), Adriana Ventura (NOVO/SP) e Luiz Antonio Teixeira Jr. (PP/RJ). Em função da importância da Telemedicina de SC no cenário nacional, os pesquisadores da UFSC participaram da CEXCORVI a convite da Deputada Carmen Zanotto (CIDADANIA/SC) que, quando esteve à frente da Secretaria de Estado da Saúde de SC teve papel fundamental na implantação da Telemedicina como Política de Estado em SC. A Telemedicina de SC ganhou notoriedade nacional quando tanto a Frente Parlamentar Catrarinense quanto o Senador Dario Berger (MDB/SC) defenderam de que deveria ser modelo nacional para enfrentamento da COVID-19.
Mais informações:
Artigo sobre a avaliação de uma Dinâmica Vivencial para o Ensino de Gerenciamento de Projetos em Cursos de Computação recebe menção honrosa no Workshop sobre Educação em Computação (CSBC/WEI):
PETRI, G.; GRESSE VON WANGENHEIM, C.; BONIATI, B.; WEBER, A. Avaliação de uma Dinâmica Vivencial para o Ensino de Gerenciamento de Projetos em Cursos de Computação. 26° Workshop sobre Educação em Computação (CSBC/WEI). Natal/RN, 2018.
O mestrando do PPGCC/INE/UFSC, Lucas May Petry, orientando da Professora Vania Bogorny, foi contemplado com uma bolsa do governo canadense, no Programa CBIE (Canadian Bureau of International Education) para realizar pesquisa durante 6 meses na Universidade de Dalhousie no Canada, sob supervisão do professor Stan Matwin. O mestrando irá atuar no contexto do Projeto MASTER, um Convênio H2020 entre Brasil, Europa e Canada. Mais detalhes estão em http://www.master-project-h2020.eu/category/news/